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优质创作者: 人工智能技术领域
2023-03-28 19:02:05
从矩阵理论角度理解偏最小二乘回归,以及在脑科学中(脑影像与行为、基因表达的关系)的应用举例
偏最小二乘法 (PLS) 是一种多元数据驱动的统计技术,旨在提取表示最大大脑行为关联的潜在变量(或潜在成分 latent components [LC])。
https://blog.csdn.net/xj4math/article/details/129816764?utm_source=bbs_include
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从矩阵理论角度理解偏最小二乘回归,以及在脑科学中(脑影像与行为、基因表达的关系)的应用举例
偏最小二乘法 (PLS) 是一种多元数据驱动的统计技术,旨在提取表示最大大脑行为关联的潜在变量(或潜在成分 latent components [LC])。
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从事核磁共振脑科学研究,对磁共振成像数据处理方法,统计检验方法有一定的了解。本博客以记录学习中的点滴,着重记录从影像数据处理软件安装,数据处理步骤,以及分析方法(图论,矩阵理论,统计检验方法,回归分析,机器学习等),希望对志同道合的有一定的帮助。
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从事核磁共振脑科学研究,对磁共振成像数据处理方法,统计检验方法有一定的了解。本博客以记录学习中的点滴,着重记录从影像数据处理软件安装,数据处理步骤,以及分析方法(图论,矩阵理论,统计检验方法,回归分析,机器学习等),希望对志同道合的有一定的帮助。
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