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【图像分类】卷积神经网络之ZFNet网络模型实现花卉图像识别（附代码和数据集，PyTorch框架）
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2023-03-30 21:26:54
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】04 - 手把手教你
实现
AlexNet：
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网络
的里程碑及其
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，全面掌握
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的深度学习经典
在计算机视觉领域，深度学习的崛起是一个划时代的事件。回顾深度学习在
图像识别
方面的辉煌历程，就不能不提到AlexNet这座里程碑式的
模型
。2012年，Alex Krizhevsky等人提出的AlexNet在ImageNet竞赛中横空出世，将
图像分类
的Top-5错误率从近25%一下子拉低到16%左右，远超传统手工特征与浅层
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的表现。这一突破性进展引发了后续一系列深度
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一名热爱生活和技术的算法工程师，vx搜一搜AIexplore； 参与过图像分类、目标检测、OCR识别项目，主要负责模型训练、模型部署，已成功落地； 参与过数据分析预测项目，主要负责数据清洗、模型训练、模型部署、模型迭代，已成功落地；
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一名热爱生活和技术的算法工程师，vx搜一搜AIexplore； 参与过图像分类、目标检测、OCR识别项目，主要负责模型训练、模型部署，已成功落地； 参与过数据分析预测项目，主要负责数据清洗、模型训练、模型部署、模型迭代，已成功落地；
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