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搞定系列:yolov7训练自己的目标检测模型windows版
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转换VOC数据集为yolo并分割
FL1623863129
2023-03-31 22:01:18
课时名称
课时知识点
转换VOC数据集为yolo并分割
本节主要介绍如何在windows上转换VOC数据集为yolo并分割
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转换VOC数据集为yolo并分割
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目标检测
数据集
制作:
VOC
,COCO,
YOLO
等常用
数据集
格式的制作和互相
转换
脚本
目标检测
数据集
制作:
VOC
,COCO,
YOLO
等常用
数据集
格式的制作和互相
转换
脚本
KITTI
数据集
转化为
VOC
数据集
,用于
yolo
训练
KITTI
数据集
转化为
VOC
数据集
,用于
yolo
训练,目标检测,相关介绍在博客中http://blog.csdn.net/baolinq
YOLO
v8实例
分割
实战:训练自己的
数据集
Ultralytics
YOLO
v8 基于先前
YOLO
版本的成功,引入了新功能和改进,进一步提升性能和灵活性。
YOLO
v8 支持目标检测与跟踪、实例
分割
、图像分类和姿态估计任务。本课程将手把手地教大家使用labelme标注和使用
YOLO
v8训练自己的
数据集
,完成一个多目标实例
分割
实战项目。本课程以汽车驾驶场景图片和视频开展项目实战:对汽车行驶场景中的路坑、车、车道线进行物体标注和实例
分割
。 本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装软件环境(Nvidia显卡驱动、cuda和cudnn)、安装PyTorch、安装
YOLO
v8、使用labelme标注自己的
数据集
、
数据集
格式
转换
、准备自己的
数据集
、修改配置文件、训练自己的
数据集
、测试训练出的网络模型和性能统计、
YOLO
v8 PySide6 GUI可视化界面。 本课程新增了在阿里云上使用免费GPU算力的项目实战演示流程。
老鼠检测
数据集
,包含
VOC
和
YOLO
数据格式
老鼠检测
数据集
,收集包含1000+老鼠图片和标签,可直接用于训练老鼠检测
将
VOC
格式
数据集
转换
成
YOLO
格式并
分割
训练集与测试集+源代码+文档说明
1、资源内容:将
VOC
格式
数据集
转换
成
YOLO
格式并
分割
训练集与测试集+源代码+文档说明 2、代码特点:内含运行结果,不会运行可私信,参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细,都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4、作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python、C/C++、Java、
YOLO
算法仿真工作10年;擅长计算机视觉、 目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验,更多源码,请上博主主页搜索。 -------------------------------------------------------------------------- -
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