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前排提醒:这里是新星计划2023【人工智能:机器学习/NLP】学习方向的报名入口,一经报名,不可更换。
↓↓↓报名方式:(下滑到本页面底部)
请QQ扫码进入专属学习群,为您提供专属技术指导&运营服务:
QQ群:635871149
加群验证密码:CSDN
or 官方微信群(推荐添加)
如果不方便进群也可以加入CSDN社区,相关问题私信我或者社区留言即可。
CSDN社区链接欢迎加入。
活动流程:
流程 |
时间安排 |
报名&投稿 |
4.10-5.7 |
学员抽奖 | 5月15日前 |
TOP5评选 |
5月15日前 |
结果公布 |
5月22日前 |
奖励发放 | 6月4日前 |
学员奖品:
免费报名奖品
奖项 |
奖品 |
基础奖 |
|
特别奖(各导师赛道综合TOP5) |
|
付费报名(39元)奖品
【付费报名方式】:通过我的专属付费报名链接【https://mall.csdn.net/item/108642?utm_source=sinat_39620217】下单支付新星计划实体纪念奖牌,完成相应的学习创作挑战目标,即可领取奖励;
奖励类别 |
奖励 | |
基础奖 |
| |
特别奖(各导师团队综合TOP5) |
|
转盘抽奖奖品:
奖品 | |
红包6元 |
CSDN定制日历 |
红包8元 |
CSDN定制钥匙扣 |
红包10元 |
CSDN定制帆布包 |
CSDN定制T恤 |
CSDN定制流沙摆件 |
注: 1,CSDN将对经过审核后获得抽奖资格的用户进行私信通知,请注意查看消息。 2,中奖红包将直接发放到CSDN账户【钱包】。 |
实体奖牌展示:
大纲 |
时间 |
形式 |
内容 |
Day1:介绍 |
4.10 |
文档或会议在线问答形式 |
新星计划目的、亮点、学习计划介绍说明,经验分享等。 |
Day1:开营仪式 | 4.10 |
文字or录屏形式 |
1、新星计划介绍 2、学习形式及学习计划安排 4、社群分享和答疑安排 5、新星计划奖励 6、学习期间需要做什么 7、文章内容有什么要求? 文章内容是人工智能领域即可: 1)机器学习方向 2)自然语言处理方向 3)强化学习方向 4)图算法 5)其他算法方向:CV、Speech等 6)最新火爆AI方向
因为每个人的情况不同,所以,大家根据自身学习进度 ,只要输出 人工智能领域相关的文章即可。 |
Day1-Day7:第1周 学习计划 |
4.10-4.16 |
学习机器学习相关内容,参考《数据挖掘-机器学习》专栏入门篇A系列+开源资料 |
重点内容 1 机器学习入门 2 掌握主流机器学习算法 3 机器学习项目实战 |
学员:完成作业(CSDN创作打卡) |
依据上述学习相关资料输出阅读笔记(2篇CSDN博文) | ||
Day8-Day14:第2周 学习计划 |
4.17-4.23 | 学习机器学习相关内容,参考《数据挖掘-机器学习》专栏进阶篇B系列+开源资料 |
重点内容 1.学习数据挖掘常规技巧(如:特征工程、特征优化、模型融合等) 2.完成数学建模实战 |
学员:完成作业(CSDN创作打卡) |
完成上述内容学习并输出阅读笔记(2篇CSDN博文) | ||
Day14-Day21:第3周 学习计划 |
4.24-4.30 |
学习自然语言处理相关知识,掌握至少一种标注工具,参考《label studio标注指南》专栏 + 《NLP领域知识+项目+码源+方案设计》+《知识图谱》中试读篇+开源资料 |
重点内容 1 掌握doccano or labelstudio至少一种标注工具 2.完成自然语言处理相关知识沉淀
|
学员:完成作业(CSDN创作打卡) |
完成上述内容学习并输出阅读笔记(2篇CSDN博文) | ||
Day21-Day30:第4周 学习计划 |
5.1-5.7 |
完成信息抽取项目(实体or关系抽取),参考《NLP领域知识+项目+码源+方案设计》+《知识图谱》中试读篇+开源资料
学有余力同学可以看看《强化学习专栏》+《图算法专栏》 |
重点内容 1.完成信息抽取任务实战
2.自己完成一篇自己擅长的AI领域文章即可 |
学员:完成作业(CSDN创作打卡) |
完成上述相关项目实战并输出阅读笔记(2篇CSDN博文) | ||
Day30:结营仪式 |
5.7 |
导师/群主文字形式结营 |
1、导师结束语 2、奖项说明 3、后期其他福利 |
导师寄语:
本人最近打算整合ML、DRL、NLP等相关领域的体系化项目课程,方便入门同学快速掌握相关知识。声明:部分项目为网络经典项目方便大家快速学习,后续会不断增添实战环节(比赛、论文、现实应用等)。
上述对于你掌握后的期许:
这三块领域耦合情况比较大,后续会通过比如:搜索推荐系统整个项目进行耦合,各项算法都会耦合在其中。举例:知识图谱就会用到(图算法、NLP、ML相关算法),搜索推荐系统(除了该领域召回粗排精排重排混排等算法外,还有强化学习、知识图谱等耦合在其中)。饼画的有点大,后面慢慢实现。
1. 根据有效博客(质量分>=80,无灌水内容)创作量及热榜次数评选,权重30%。
2. 根据项目实战完成度进行评选,70%以上完成度参与评选,权重30%。
3.根据日常布置学习完成任务情况进行评选,导师打分,权重40%。
4.完成相应博客发文后,同步发送到社区-新星计划专栏下,便于后续总评。
用户id | 用户名称 |
tianhai12 | 海天一直在 |
qq_62862258 | Rvosuke |
m0_62237233 | 牛大了2023 |
wtyuong | 是YU欸 |
adamcy888 | 高山莫衣 |
详情见链接:新星计划2023【人工智能:机器学习/NLP】 TOP5公示!!
学员要求:
1,博主的CSDN站内粉丝数无要求;
2,导师团队活动期间,成员选择对应导师,在导师报名任务贴下提交个人主页链接报名,即为报名成功。
3,若导师团队活动周期为2周,则学员在活动周期内完成每周不少于2篇,共计不少于4篇博客(符合文章要求)的创作任务,即可获【基础奖】(其中抽奖机会为1次)。
4,若导师团队活动周期为4周,则学员在活动周期内达成【任意2周每周完成2篇博客(符合文章要求,以下同理)】创作任务,可获【基础奖】(其中抽奖机会为1次),若达成【任意3周每周完成2篇博客】创作任务,可获【基础奖】(其中抽奖机会为2次),若达成【4周每周完成2篇博客】创作任务,可获【基础奖】(其中抽奖机会为3次)。
5,各导师在所属团队完成完整任务(在导师团队活动周期内,每周完成2篇博客创作任务)的用户中,根据博文进入热榜的次数、活动期增粉数据、综合博文数据及内容质量指标进行评选,或根据导师自行选定的评选维度进行评选(评选规则公示在导师报名帖),综合得出各团队top5学员可获【特别奖】。
文章要求:
1,文章必须原创公开首发至CSDN,且自发文满3个工作日后,方可发布至其他平台;
2,发布的博文需与报名的学习方向相关,非技术文、VIP、付费专栏文章均不纳入统计;
3,单篇文字字数要求500字以上(不含代码串),且配有图片、视频、代码、流程图为佳;
4,内容专业有深度,可读性高,能引起共鸣、互动等;
5,标题党、正文错别字多、黑稿、通稿、包含违法违规、未被许可的商业推广、外站链接、QQ群/微信公众号等内容不予奖励;
6,内容涉及抄袭、刷量等行为将停止一切奖项发放,并有权收回用户已领取的奖励,并保留追究用户责任的权利。
7,博文质量分需≥20,否则视为无效,质量分查询通道https://www.csdn.net/qc;
1,对参与「新星计划」的博文,官方不会给予流量扶持,需要学员借助导师的指导,凭借自然流量登上热榜;
2,每位学员每周需保证更新不少于2篇的原创文章,如果当周少于2篇文章则失去当周完成任务资格;
3,学员在报名时请务必准确选择【学习方向入口】,方向一经选定不可修改;
4,单月内,学员最多只能在1个导师团队获奖,单月内多次报名不同导师团队且皆获得奖励,则按获得的最高奖励归属团队,并依此发放对应奖品;
5,在活动期间,每位导师需要组织不少于2次的培训,围绕技术学习、文章创作、直播演绎、内容设计、上榜规则解读等进行;
6,活动结束后由各学习方向导师进行评选,将根据博文进入热榜的次数、活动期增粉数据、综合博文数据及内容质量指标进行评选,或根据导师自行选定的评选维度进行评选(评选规则公示在导师报名帖),综合得出各团队top5学员可获【特别奖】。
7,认证奖励需获奖者自行到https://i.csdn.net/#/user-center/auth?type=write进行申请,审核人员将根据获奖名单通过。
更多活动详情,点击【新星计划2023】了解~~
新星计划,等你来躁!
导师寄语:
本人最近打算整合ML、DRL、NLP等相关领域的体系化项目课程,方便入门同学快速掌握相关知识。声明:部分项目为网络经典项目方便大家快速学习,后续会不断增添实战环节(比赛、论文、现实应用等)。
对于机器学习这块规划为:基础入门机器学习算法--->简单项目实战--->数据建模比赛----->相关现实中应用场景问题解决。一条路线帮助大家学习,快速实战。
对于深度强化学习这块规划为:基础单智能算法教学(gym环境为主)---->主流多智能算法教学(gym环境为主)---->单智能多智能题实战(论文复现偏业务如:无人机优化调度、电力资源调度等项目应用)
自然语言处理相关规划:除了单点算法技术外,主要围绕知识图谱构建进行:信息抽取相关技术(含智能标注)--->知识融合---->知识推理---->图谱应用
上述对于你掌握后的期许:
对于ML,希望你后续可以乱杀数学建模相关比赛(参加就获奖保底,top还是难的需要钻研)
可以实际解决现实中一些优化调度问题,而非停留在gym环境下的一些游戏demo玩玩。(更深层次可能需要自己钻研了,难度还是很大的)
掌握可知识图谱全流程构建其中各个重要环节算法,包含图数据库相关知识。
这三块领域耦合情况比较大,后续会通过比如:搜索推荐系统整个项目进行耦合,各项算法都会耦合在其中。举例:知识图谱就会用到(图算法、NLP、ML相关算法),搜索推荐系统(除了该领域召回粗排精排重排混排等算法外,还有强化学习、知识图谱等耦合在其中)。饼画的有点大,后面慢慢实现。
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