历史回测完成

wolf1132 2023-04-03 18:05:26

课时名称	课时知识点
历史回测完成	策略要实盘部署才能源源不断赚钱，部署有很多细节要处理，稍有不慎就使得本可以盈利的策略变成亏损

...全文

101 回复打赏收藏举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

历史数据回测对程序化交易策略的稳健性非常重要，涉及数据收集、模型构建，可评估策略有效性，为程序化交易打基础。

作者|Lorenzo Ampil编译|VK来源|Towards Data Science自从我开始学习投资，我接触了不同的股票分析方法-技术分析和基本面分析。我甚至读过很多关于这些技巧的书和文章。简言之，技术分析认为，你可以根据股票的历史价格和成交量的变动来确定买卖股票的正确时间。另一方面，基本面分析认为，你可以根据公司财务报表中的基本信息来衡量股票的实际内在价值。这两种类型的分析对我来说都是有意...

在模拟账户或真实账户上进行练习时，您是否曾经因为无法进行足够的交易而感到沮丧？显然，要想提高自己的技能，我们需要一遍又一遍地练习。以高尔夫球手为例，高尔夫球手不是只练了一次发球或一次推杆就结束了。进入练习场后，他们一次又一次地练习推杆，并把推杆动作与其他动作连在一起反复练习。而在实时市场中交易时这可能很难。因为交易员受到市场的控制，不能操纵市场来满足自己的交易需求，而为了能做交易而进行亏损的交易，...

后续所有数据接口、回调函数和计算模块均采用标准化设计，使用者只需将现有模拟数据源替换为真实的行情API，并将策略逻辑的核心计算函数替换为实盘算法，即可在不改动任何界面代码的情况下，快速将演示系统升级为完整的生产级交易平台。在这套动量轮动策略的Web界面框架中，我们采用了界面原型与功能框架先行的开发策略。：Dash（前端框架）+ Backtrader（量化回测）+ AKShare（数据获取）+ Pandas（数据处理）+ Plotly（数据可视化），形成一个完整的量化策略研发工具链。

qteasy使用教程第三篇，以一个大小盘轮动交易策略为例子，详细介绍了如何使用queasy创建交易策略，设置策略参数、配置回测参数、检查回测结果、并修改策略

秦科的课程社区_NO_1

1

社区成员

86

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章