Deng_Xian_Shemg 2023-04-06 12:03:08
说说个人对goplus的看法 基于go,这没什么好说的,不过也是很奇特的一个,py基于c,Java基于c,就你基于go。 go有运行时,和那些底层语言不一样,所以性能也不一样,基于go带来多少性能损失。 go本来就简单,复杂度不高,goplus以go为后端,为了让go更简单? 为了解放那些使用py的人,让他们使用goplus搞机器学习?你倒是多搞一些机器学习库啊! py就是一坨答辩,写不了大项目,无奈库太多了,不得不用。 我觉得有点意思的地方也就是语法类似py,执行的时候会将goplus代码转换为go,然后执行;想试试用go味道的py是什么感觉;tmd你都没语法提示恕我直言,狗都不用。
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内容概要:本文介绍了DeepSeek在职场中的应用,从提示语技巧到多场景应用,涵盖了DeepSeek的基础模型(V3)、深度思考模型(R1)及其联网搜索功能。文中详细描述了DeepSeek的模型对比,包括操作规范、结果导向、路径灵活性、响应模式和风险特征等方面。此外,还探讨了DeepSeek在制作可视化图表、PPT、海报、视频以及批量生成新媒体文案等具体应用场景中的使用方法和技巧。最后,文章展示了DeepSeek在市场调查、AI应用开发等方面的应用实例,强调了其在人机协同和共生领域的潜力。 适用人群:适用于希望提升工作效率和创新能力的职场人士,特别是从事数据分析、内容创作、市场营销、AI开发等领域的专业人士。 使用场景及目标:①通过DeepSeek的基础模型(V3)和深度思考模型(R1)进行高效的任务处理和复杂推理;②利用DeepSeek制作可视化图表、PPT、海报和视频,提高内容创作的质量和效率;③通过DeepSeek进行市场调查和AI应用开发,优化业务流程并推动创新。 其他明:DeepSeek不仅提供了强大的AI工具,还强调了人机协同的重要性。用户在使用过程中应注意操作规范,结合实际需求选择合适的模型,并充分利用DeepSeek的各项功能来实现高效的职场应用。文中还提到了多个国际竞赛中的获奖情况,展示了DeepSeek团队在AI领域的卓越实力。

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