CSDN线上竞赛第48期参赛BUG反馈

2023-04-06 17:07:31 637 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›
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UniTouch：多模态触觉对齐技术如何重塑零样本跨模态应用 UniTouch模型通过创新的多模态触觉对齐技术，成功将触觉数据映射到通用的视觉-语言嵌入空间，解决了触觉模态的“孤岛困境”。该技术利用对比学习和传感器特定标记，实现了高质量的零样本学习能力，使模型无需额外训练即可完成触觉分类、描述等任务，并能驱动跨模态生成，为机器人、VR和智能制造等领域提供了强大的触觉理解新范式。 阅读详情

比赛页：https://edu.csdn.net/contest/detail/62

4月23日，第48期编程竞赛上线，本期竞赛通过将oxcoder的在线编程私有化部署到CSDN，面向开发者提供在线练习和考试，旨在通过强化练习场景，提升用户动手能力，帮助用户更好地学习和提升。

此贴面向参赛用户，收集关于此次在线编程竞赛的各种bug，若您发现bug，您可以通过回帖形式反馈至本帖下方，清晰的文字描述、必要的截图是一个优质反馈的组成部分，我们会根据根据bug的严重程度，第一个反馈该bug的用户1-50元打赏，您的反馈是我们不断改进的依据和动力。

关于BUG反馈，您可以按照下方格式反馈：
1、Bug描述：描述Bug发生的场景
2、发生的环境：浏览器版本/电脑版本
3、Bug截图：提供对应的Bug截图

...全文
峰值电流模式CCM BUCK的传递函数推导 电流内环闭环传递函数: Gci(s)=i^L(s)v^comp(s)=FmGid(s)1+KRiHe(s)FmGid(s)=1Ri11+s[mcL+(0.5VIN−Vo)RiVINRifSW]+s21(πfSW)2 G_{ci}(s)=\frac{\hat i_{L}(s)}{\hat v_{comp}(s)}=\frac {F_mG_{id}(s)}{1+KR_iH_e(s)F_mG_{id}(s)}=\frac{1}{R_i}\frac{1}{1+s[\frac{m_cL+(0.5V_{IN}-V_o) 阅读详情

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