python例程-AI智能联系人管理的程序使用说明.zip下载

weixin_39821526 2023-04-10 09:30:09
《AI智能联系人管理》程序使用说明 在PyCharm中运行《AI智能联系人管理》即可进入系统主界面。 说明:在运行程序前,先将当前的计算机连接互联网,并且需要先申请汉王云名片识别接口的服务器Key,并且复制该Key到项目的key.txt文件中替换原来的说明文字即可。 具体的操作步骤如下: (1)添加联系人。在主界面中,单击“添加”按钮,将打开添加联系人窗口,在该窗口中,单击“选择名片”按钮,选择一张名片对应的图片,系统将自动识别该名片中的信息,并且显示到右侧的文本框中。如果没有名片也可手动输入联系人信息。 (2)搜索联系人。在主界面顶部的文本框中,输入要搜索的内容,单击“搜索”按钮,将从已经保存的联系人信息中查找相应的内容,如果找到对应的内容,将显示在下方,如图3所示,否则给出显示“没有搜索内容”的提示对话框。 说明:在查找联系人时,也可以单击索引字母按钮,按拼音索引来查找。 (3)编辑或删除联系人。在显示联系人时,每个联系人的右侧都有两个按钮,一个是“编辑”,另一个是“删除”,单击不同的按钮将实现相应的功能。 (4)查看联系人的分布。在主界面中,单击“查看联系人分布”按钮 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/duck251/87612445?utm_source=bbsseo
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基于python语言实现scikit-learn训练决策树分类器源码(可推理运算)+项目说明+详细注释.zip 【优质项目推荐】 1.项目代码完整且功能都经验证ok,确保稳定可靠运行后才上传。欢迎下载使用!在使用过程中,如有问题或建议,请及时私信沟通,帮助解答。 2.项目主要针对各个计算机相关专业,包括计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师或企业员工使用。 3.项目具有丰富的拓展空间,不仅可作为入门进阶,也可直接作为毕设、课程设计、大作业、项目初期立项演示等用途。 4.如果基础还行,或热爱钻研,可基于此项目进行二次开发,DIY其他不同功能。 【特别强调】 项目下载解压后,项目名字和项目路径不要用中文,否则可能会出现解析不了的错误,建议解压重命名为因为名字后再运行!有问题私信沟通,祝顺利! 该例程演示使用scikit-learn训练决策树分类器,并自动生成C语言代码(数据文件)实现分类器推理运算 1. 该代码训练的决策树实现IRIS花卉分类任务 2. train_code_gen.py完成决策树训练和代码生成 生成C语言测试代码和参数文件存放于export_code目录,分别为: - tree.c 决策树分类器 - tree.h - test_tree_dat.c 测试数据 - test_tree_dat.h 3. 代码tree.c实现基于决策树的分类推理,它连同train_code_gen.py生成的4个C文件一起编译得到决策树推理的测试程序 编译命令是:gcc -o test_tree -Iexport_code export_code/tree.c test_tree.c export_code/test_tree_dat.c -std=c99,编译生成test_tree(.exe)。 运行该程序执行决策树推理 4. 备注: - C语言例程不依赖第三方机器学习框架 - 测试用的C程序可以直接改用嵌入式处理器的编译器编译并运行

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