新星计划2023·第1期【Django\Web3】赛道报名入口!

docker
新星创作者: 区块链技术领域
领域专家: 后端开发技术领域
2023-04-10 19:08:27
加精

前排提醒:这里是新星计划2023·第1期【Django\Web3】赛道的报名入口,一经报名,不可更换

 

↓↓↓报名方式:(下滑到本页面底部)

一、关于本赛道导师

  1. 博客昵称:西京刀客
  2. 博客主页:https://blog.csdn.net/inthat
  3. 个人简介:西京刀客,2022 CSDN博客之星新兴技术领域TOP6,博客专家,专利10篇,10多年开发经验,热爱编程和结交好友,web3技术爱好者!

 

二、学习计划

大纲时间形式内容
Day1新星计划开营2023/4/17-2023/4/17每周一晚上:8点
导师会以语音连麦(腾讯会议)的方式,和各位同学一起互动,具体事宜会在微信群聊中发布.
 
第1周2023/4/17-2023/4/23创作打卡跟踪
1. djagno python开发环境搭建
2. django基础知识学习
3. 创作打卡跟踪
第2周2023/4/24-2023/4/30创作打卡跟踪
实践:使用django实现传统注册以及登录(邮件)
第3周2023/5/01-2023/5/07创作打卡跟踪
1. web3基础学习
2. web3开发环境搭建
3. web3登录相关实现思路讲解
第4周2023/5/08-2023/5/14创作打卡跟踪
实践:django结合web3 钱包实现登录
LastDay 结营仪式2023/5/15-2023/5/15复盘总结

 

 

三、关于本赛道官方微信群

 

请微信扫码进入专属赛道群,为您提供专属技术指导&运营服务:

 

如扫码无法入专属群,请扫码加入活动答疑群,运营人员为你解决:

 

四、关于活动时间&奖品&要求

活动流程:

流程

时间安排

报名&投稿

报名:即日起至5月14,投稿:4月17-5月14

学员抽奖

5月18日-5月20日

TOP5评选

5月20日前

奖励发放

5月30日前

 

学员奖品:

免费报名奖品

完成相应的学习创作挑战目标,即可领取对应奖励,具体见【学员要求】说明

奖项

奖品

基础奖

  • 电子勋章(潜力新星)
  • 幸运转盘抽奖机会(百分百中奖,具体见【学员要求】说明)
  • 加入导师专属学习社群
  • 新注册用户发布第一篇文章(500字以上)获电子【新秀勋章】

特别奖(各导师赛道综合TOP5)

  • CSDN实力新星实体证书/实体奖牌红色款二选一;
  • CSDN实力新星认证;
  • APP作者推荐关注1天(活动周期2周);
  • APP作者推荐关注3天(活动周期4周);

付费报名(39元)奖品

【付费报名方式】:通过我的专属付费报名链接下单支付新星计划实体纪念奖牌,完成相应的学习创作挑战目标,即可领取奖励,具体见【学员要求】说明

奖励类别

奖励

基础奖

  • 实体奖牌蓝色款;
  • 电子勋章(潜力新星);
  • 幸运转盘抽奖机会(百分百中奖,具体见【学员要求】说明);
  • 加入导师学习社群,学习相关创作及技术,导师负责指导及解答;
  • 新注册用户发布第1篇文章(500字以上)获得电子【新秀勋章】;

特别奖(各导师团队综合TOP5)

  • CSDN实力新星实体证书/实体奖牌红色款二选一;
  • CSDN实力新星认证;
  • APP作者推荐关注1天(活动周期2周);
  • APP作者推荐关注3天(活动周期4周);

 

转盘抽奖奖品:

奖品

红包6元

CSDN定制日历

红包8元

CSDN定制马克杯

红包10元

CSDN定制帆布包

CSDN定制T恤

CSDN定制流沙摆件

注:

1,CSDN将对经过审核后获得抽奖资格的用户进行私信通知,请注意查看消息。

2,中奖红包将直接发放到CSDN账户【钱包】。

 

实体奖牌展示:

 

 

五、Top 5 评选规则

1. 根据有效博客(质量分>=60,无灌水内容)创作量评选,权重70%。

2. 项目代码提交排名,权重30%。

 

六、活动要求

学员要求:

1,博主的CSDN站内粉丝数无要求;

2,导师团队活动期间,成员选择对应导师,在导师报名任务贴下提交个人主页链接报名,即为报名成功。

3,若导师团队活动周期为2周,则学员在活动周期内完成每周不少于2篇,共计不少于4篇博客(符合文章要求)的创作任务,即可获【基础奖】(其中抽奖机会为1次)。

4,若导师团队活动周期为4周,则学员在活动周期内达成【任意2周每周完成2篇博客(符合文章要求,以下同理)】创作任务,可获【基础奖】(其中抽奖机会为1次),若达成【任意3周每周完成2篇博客】创作任务,可获【基础奖】(其中抽奖机会为2次),若达成【4周每周完成2篇博客】创作任务,可获【基础奖】(其中抽奖机会为3次)。

5,各导师在所属团队完成完整任务(在导师团队活动周期内,每周完成2篇博客创作任务)的用户中,根据博文进入热榜的次数、活动期增粉数据、综合博文数据及内容质量指标进行评选,或根据导师自行选定的评选维度进行评选(评选规则公示在导师报名帖),综合得出各团队top5学员可获【特别奖】。

 

文章要求:

1,文章必须原创公开首发至CSDN,且自发文满3个工作日后,方可发布至其他平台;

2,发布的博文需与报名的学习方向相关,非技术文、VIP、付费专栏文章均不纳入统计;

3,单篇文字字数要求500字以上(不含代码串),且配有图片、视频、代码、流程图为佳;

4,内容专业有深度,可读性高,能引起共鸣、互动等;

5,标题党、正文错别字多、黑稿、通稿、包含违法违规、未被许可的商业推广、外站链接、QQ群/微信公众号等内容不予奖励;

6,内容涉及抄袭、刷量等行为将停止一切奖项发放,并有权收回用户已领取的奖励,并保留追究用户责任的权利。

7,博文质量分需≥20,否则视为无效,质量分查询通道https://www.csdn.net/qc

 

七、注意事项

1,对参与「新星计划」的博文,官方不会给予流量扶持,需要学员借助导师的指导,凭借自然流量登上热榜;

2,每位学员每周需保证更新不少于2篇的原创文章,如果当周少于2篇文章则失去当周完成任务资格;

3,学员在报名时请务必准确选择【学习方向入口】,方向一经选定不可修改;

4,单月内,学员最多只能在1个导师团队获奖,单月内多次报名不同导师团队且皆获得奖励,则按获得的最高奖励归属团队,并依此发放对应奖品;

5,在活动期间,每位导师需要组织不少于2次的培训,围绕技术学习、文章创作、直播演绎、内容设计、上榜规则解读等进行;

6,活动结束后由各学习方向导师进行评选,将根据博文进入热榜的次数、活动期增粉数据、综合博文数据及内容质量指标进行评选,或根据导师自行选定的评选维度进行评选(评选规则公示在导师报名帖),综合得出各团队top5学员可获【特别奖】。

 

八、名次公布

经过激烈的角逐,TOP3 名单如下:

排名ID
1zhang_wang_yun
2qq_22795513
3weixin_41706307

 

 更多活动详情,点击【新星计划2023】了解~~

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社区云(官方) 2023-04-17
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新星计划,等你来燥!

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小程序开发专栏,欢迎来访 http://t.csdn.cn/p1D0i

在信息技术快速发展的背景下,构建高效的数据处理与信息管理平台已成为提升企业运营效能的重要途径。本文系统阐述基于Pentaho Data Integration(简称Kettle)中Carte组件实现的任务管理架构,重点分析在系统构建过程中采用的信息化管理方法及其技术实现路径。 作为专业的ETL(数据抽取、转换与加载)工具,Kettle支持从多样化数据源获取信息,并完成数据清洗、格式转换及目标系统导入等操作。其内置的Carte模块以轻量级HTTP服务器形态运行,通过RESTful接口提供作业与转换任务的远程管控能力,特别适用于需要分布式任务调度与状态监控的大规模数据处理环境。 在人工智能应用场景中,项目实践常需处理海量数据以支撑模型训练与决策分析。本系统通过整合Carte服务功能,构建具备智能调度特性的任务管理机制,有效保障数据传递的准确性与时效性,并通过科学的并发控制策略优化系统资源利用,从而全面提升数据处理效能。 在系统架构设计层面,核心目标在于实现数据处理流程的高度自动化,最大限度减少人工干预,同时确保系统架构的弹性扩展与稳定运行。后端服务采用Java语言开发,充分利用其跨平台特性与丰富的类库资源构建稳健的服务逻辑;前端界面则运用HTML5、CSS3及JavaScript等现代Web技术,打造直观的任务监控与调度操作界面,显著提升管理效率。 关键技术要素包括: 1. Pentaho数据集成工具:提供可视化作业设计界面,支持多源数据接入与复杂数据处理流程 2. Carte服务架构:基于HTTP协议的轻量级服务组件,通过标准化接口实现远程任务管理 3. 系统设计原则:遵循模块化与分层架构理念,确保数据安全、运行效能与系统可维护性 4. Java技术体系:构建高可靠性后端服务的核心开发平台 5. 并发管理机制:通过优先级调度与资源分配算法实现任务执行秩序控制 6. 信息化管理策略:注重数据实时同步与系统协同运作,强化决策支持能力 7. 前端技术组合:运用现代Web标准创建交互式管理界面 8. 分布式部署方案:依托Carte服务实现多节点任务分发与状态监控 该管理系统的实施不仅需要熟练掌握Kettle工具链与Carte服务特性,更需统筹Java后端架构与Web前端技术,最终形成符合大数据时代企业需求的智能化信息管理解决方案。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【数据融合】【状态估计】基于KF、UKF、EKF、PF、FKF、DKF卡尔曼滤波KF、无迹卡尔曼滤波UKF、拓展卡尔曼滤波数据融合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕状态估计与数据融合技术展开,重点研究了基于卡尔曼滤波(KF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)、扩展卡尔曼滤波(EKF)、粒子滤波(PF)、固定增益卡尔曼滤波(FKF)和分布式卡尔曼滤波(DKF)等多种滤波算法的理论与Matlab代码实现,涵盖其在非线性系统、多源数据融合及动态环境下的应用。文中结合具体案例如四旋翼飞行器控制、水下机器人建模等,展示了各类滤波方法在状态估计中的性能对比与优化策略,并提供了完整的仿真代码支持。此外,还涉及信号处理、路径规划、故障诊断等相关交叉领域的综合应用。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、机器人、导航与控制系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解各类卡尔曼滤波及其变种的基本原理与适用条件;②掌握在实际系统中进行状态估计与数据融合的建模与仿真方法;③为科研项目、论文复现或工程开发提供可运行的Matlab代码参考与技术支撑; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐项运行与调试,对照算法流程理解每一步的数学推导与实现细节,同时可拓展至其他非线性估计问题中进行对比实验,以提升对滤波算法选型与参数调优的实战能力。

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