基于块的嵌套查询算法-BNLJ

优质创作者: 数据库技术领域

2023-04-11 17:47:55

课时名称	课时知识点
基于块的嵌套查询算法-BNLJ	2.基于块的嵌套查询算法-BNLJ 2.1 算法说明 2.2 开销 2.2 BNL影响 2.3 参数 2.5 总结

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将外层循环的行/结果集存入join buffer，内存循环的每一行数据与整个buffer中的记录做比较，可以减少内层循环的扫描次数。id相同，表明该sql语句为联表查询，从上往下分析，第一个出现的就是驱动表，第二个就是非驱动表；MRR:是为了优化将回表产生的随机io（找到的主键是随机的，效率低），转为顺序io；非常耗资源，并且如果有回表，更难以想象。原理：其实也是在内存开辟空间，存放主键，然后排序，转为顺序io，进行查询。作用：减少server层与存储引擎层的交互，减少io的消耗，提高查询的性能。

在阿里巴巴的java开发手册有这么一条强制规定：超过三个表禁止join，需要join的字段，数据类型保持绝对一致，多表关联查询时，要保证被关联的字段需要有索引。为什么尽量...

索引失效案例，关联（join）查询优化，子查询优化，排序（orderby）优化，分组（groupby）优化，分页（limit）优化，覆盖索引，索引下推，

索引是提高查询速度最有效的方法之一，它类似于书籍的目录，可以快速定位到需要的数据。通过分析EXPLAIN的输出，开发者可以了解查询是如何被处理的，包括是否使用了索引、表的连接顺序、扫描的行数等关键信息。同时，随着数据的增删改，索引可能会产生碎片，定期重建索引可以保持索引的效率。此外，对于大量数据的分析查询，可以考虑在业务允许的情况下使用近似查询或者采样查询。在适当情况下，也可以考虑反范式化设计，减少JOIN的需要。另外，利用应用程序层的缓存机制，将频繁访问但不常变化的数据缓存起来，可以显著减少数据库压力。

本文围绕连个问题展开： DBA不让使用join，使用join有什么问题？不同的大小的表，如何选择驱动表？创建表t1和t2： CREATE TABLE `t2` ( `id` int(11) NOT NULL, `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `a` (...

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