ConsenSys 收购 HAL 以增强 Infura 的区块链通知和自动化功能

Consensys管理小助手 2023-04-14 10:53:17

 

将链上信号引入 Infura 的产品栈将允许开发人员在协议级别为各种信号创建警报和通知。Hal 的收购代表了 Infura 的计划向前迈出了一步,该计划通过为区块链开发人员提供支持多个网络和用例的强大工具,来帮助构建一个开放的去中心化网络。

ConsenSys 宣布收购 HAL。HAL是一个无代码区块链开发工具平台,可帮助个人和组织查询和自动化区块链数据。通过此次收购,来自 ConsenSys 的全球领先的 Web3 API 提供商 Infura, 将通过使用 HAL 构建的强大的可配置 webhooks/通知服务来扩展其开发人员堆栈的能力。这种集成将允许开发人员在协议级别为各种信号创建警报和通知。

HAL 是一个区块链数据监听和自动化平台,具有跨电子邮件、Discord、Slack、Telegram 和 Twitter 的自动化工作流工具(即通知),包括:

  • 数字资产交易:跟踪钱包、流动性水平、代币和 NFT 价格、相关掉期和抵押品健康状况

  • 去中心化治理:通过通知社区即将进行的投票来提高 DAO 的参与度。

  • 区块链合规性:出于税收目的跟踪加密活动,并将数据从区块链推送到中心化 IT 系统。

“Infura 一直在投资工具和功能,以提升开发人员的体验,并填补构建过程中的空白。让开发人员获得无缝的端到端体验是一个关键目标,最重要的趋势之一是低代码 / 无代码解决方案。Hal 非常适合 Infura,因为它允许用户访问 40 多个用于区块链/链上监听和信号的高层级 API,”Infura 的联合创始人 Eleazar Galano 说。“这次整合意味着 Infura 超越领先的 RPC 供应商,成为区块链开发工具的领导者的计划向前迈进了一步,”Galano 补充道。

该公告标志着 ConsenSys 在加速实现其愿景方面迈出了重要一步:继续发展其核心产品套件,为去中心化的未来构建更好的系统。

在收购 HAL 的一年前,ConsenSys 收购了MyCrypto,与市场领先的 Web3 钱包 MetaMask 联手。在收购 MyCrypto 后,HAL 的计划是在提升用户体验基础上,使 MetaMask 能提供一个动态、个性化的通知系统,这将有助于推动整个生态系统的参与。

在 22 年和 23 年,ConsenSys 见证了以太坊生态系统的模块化、增长和成熟。ConsenSys 将继续寻找收购机会,并积极跟踪领域内许多最令人兴奋的项目,如钱包安全、账户抽象、MEV的各个方面、第二层可扩展性、隐私、Web3 组件(如身份、可验证凭证、NFT)等。

加入 ConsenSys 团队的 10 名才华横溢的 HAL 员工将带来他们在低代码/无代码开发解决方案方面的经验,以加强 Infura 产品套件。这将扩展 Infura 在更高层 API 中的功能,同时为开发人员提供新的可组合性,以创建对其团队或用户有帮助的通知。总之,HAL 将为 Infura 提供独特的技术专长,以设计和实施有效的区块链自动化和通知解决方案。

“从第一天起,我们就相信桥接 Web3 和 Web2 对于改善区块链用户体验、触及非技术用户、推动区块链大规模普及、实现令人兴奋的去信任和赋予人民权力的 Web3 愿景至关重要。”  HAL 总裁兼联合创始人 Marco De Rossi  说。“通过将 HAL 技术带给数百万用户,与 ConsenSys 合作是极大地加速 HAL 技术影响的途径。” De Rossi 补充道。

联系方式:pr@consensys.net

关于 ConsenSys

ConsenSys 是一家领先的以太坊和去中心化协议软件公司。我们使世界各地的开发者、企业和人们能够构建下一代应用程序、推出现代金融基础设施并访问去中心化网络。我们的产品套件由 Infura、Quorum、Codefi、MetaMask、MetaMask Institutional、Truffle、Diligence 和我们的 NFT 平台组成,为数百万用户提供服务,为我们的客户支持数十亿次基于区块链的查询,并处理了数十亿美元的数字资产。以太坊是世界上最大的可编程区块链,在商业应用、开发者社区和DeFi活动方面处于领先地位。在这个值得信赖的开源基础上,我们正在构建未来的数字经济。要探索我们的产品和解决方案,请访问 https://consensys.net/。

关于 HAL

HAL.xyz 是一个低代码/无代码平台,可帮助个人和组织查询和自动处理区块链数据。HAL 正在改变数字资产之旅。监听、 自动化、通知。用于交易、治理、合规性和安全性。HAL 的种子投资者包括 CoinFund、Eden Block、Brevan Howard、Animoca Brands、Gerstenbrot、Hashkey、imToken、SkyVision、Wintermute、Julien Bouteloup 和 Bitcoin.com。

 

 

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内容概要:本文系统研究了基于电流和功率两种模型预测控制(MPC)方法对三相并网逆变器进行闭环仿真控制的策略,旨在提升逆变器在复杂电网环境下的动态响应性能与系统稳定性。通过在Simulink中构建电流预测与功率预测双模式MPC控制模型,实现了对并网电流、有功及无功功率的高精度跟踪与调节。研究涵盖了系统建模、预测控制器设计、代价函数构建、约束条件处理以及多工况仿真验证,重点对比分析了两种MPC策略在稳态运行、电网扰动及动态切换等场景下的控制性能差异。结果表明,所提出的双模式MPC方法能有效抑制电流畸变、提升功率调节精度,并显著增强系统的鲁棒性与电能质量。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟练掌握MATLAB/Simulink仿真工具,从事新能源发电、并网逆变器控制、微电网系统等方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 深入理解模型预测控制在三相并网逆变器中的具体应用原理与实现流程;② 对比分析电流型MPC与功率型MPC在控制精度、动态响应和抗扰能力方面的性能差异;③ 为高性能并网逆变器控制器的设计、优化与工程化实现提供理论依据和仿真技术支持。; 阅读建议:建议结合提供的Simulink仿真模型与Matlab代码进行动手复现,重点关注预测模型的建立过程、代价函数的设计逻辑以及系统约束的处理方法,并通过设置不同电网工况进行测试,深入掌握MPC控制的实时优化机制与动态调节特性。
内容概要:本文档以《2026年6月算法——扎哈克优化算法(Matlab代码实现)》为核心,系统介绍了一种新提出的智能优化算法——扎哈克优化算法,并结合MATLAB/Simulink仿真技术,全面整合了智能优化算法、机器学习、深度学习、路径规划、电力系统、信号处理、雷达通信、车间调度等多个科研领域的技术资源与解决方案。文档不仅展示了该算法在调度、选址、路径规划等复杂问题中的应用潜力,还提供了大量Matlab代码与Simulink仿真案例,涵盖新能源并网、电动汽车调度、微电网优化、无人机路径规划等前沿方向。同时,资源包广泛覆盖生产调度、电力系统优化、通信技术、图像处理、元胞自动机模拟等多学科交叉领域,强调“借力”与“创新”并重的科研理念,旨在为研究者提供从理论建模到仿真复现的一站式技术支持。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,从事电气工程、自动化、人工智能、运筹优化、信号处理、通信工程、控制科学等相关领域研究的科研人员、研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 学习并复现扎哈克优化算法等新型智能优化算法,应用于生产调度、路径规划、电力系统优化等复杂工程问题;② 获取丰富的Matlab/Simulink仿真资源,用于科研项目开发、学位论文复现或课程设计;③ 探索机器学习、深度学习、强化学习在能源、交通、通信等领域的交叉融合与实际应用;④ 借助多领域技术资源包提升科研效率,实现从算法设计到系统仿真的全流程验证。; 阅读建议:建议读者通过提供的网盘链接下载完整资源包,结合公众号“荔枝科研社”获取更新支持;学习过程中应按照目录结构循序渐进,重点关注算法原理、代码实现与仿真模型之间的对应关系,优先选择与自身研究方向匹配的模块进行实践,动手调试代码以深化理解,并充分利用其中的论文复现案例提升科研创新能力。

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