ConsenSys 收购 HAL 以增强 Infura 的区块链通知和自动化功能

Consensys管理小助手 2023-04-14 10:53:17

 

将链上信号引入 Infura 的产品栈将允许开发人员在协议级别为各种信号创建警报和通知。Hal 的收购代表了 Infura 的计划向前迈出了一步,该计划通过为区块链开发人员提供支持多个网络和用例的强大工具,来帮助构建一个开放的去中心化网络。

ConsenSys 宣布收购 HAL。HAL是一个无代码区块链开发工具平台,可帮助个人和组织查询和自动化区块链数据。通过此次收购,来自 ConsenSys 的全球领先的 Web3 API 提供商 Infura, 将通过使用 HAL 构建的强大的可配置 webhooks/通知服务来扩展其开发人员堆栈的能力。这种集成将允许开发人员在协议级别为各种信号创建警报和通知。

HAL 是一个区块链数据监听和自动化平台,具有跨电子邮件、Discord、Slack、Telegram 和 Twitter 的自动化工作流工具(即通知),包括:

  • 数字资产交易:跟踪钱包、流动性水平、代币和 NFT 价格、相关掉期和抵押品健康状况

  • 去中心化治理:通过通知社区即将进行的投票来提高 DAO 的参与度。

  • 区块链合规性:出于税收目的跟踪加密活动,并将数据从区块链推送到中心化 IT 系统。

“Infura 一直在投资工具和功能,以提升开发人员的体验,并填补构建过程中的空白。让开发人员获得无缝的端到端体验是一个关键目标,最重要的趋势之一是低代码 / 无代码解决方案。Hal 非常适合 Infura,因为它允许用户访问 40 多个用于区块链/链上监听和信号的高层级 API,”Infura 的联合创始人 Eleazar Galano 说。“这次整合意味着 Infura 超越领先的 RPC 供应商,成为区块链开发工具的领导者的计划向前迈进了一步,”Galano 补充道。

该公告标志着 ConsenSys 在加速实现其愿景方面迈出了重要一步:继续发展其核心产品套件,为去中心化的未来构建更好的系统。

在收购 HAL 的一年前,ConsenSys 收购了MyCrypto,与市场领先的 Web3 钱包 MetaMask 联手。在收购 MyCrypto 后,HAL 的计划是在提升用户体验基础上,使 MetaMask 能提供一个动态、个性化的通知系统,这将有助于推动整个生态系统的参与。

在 22 年和 23 年,ConsenSys 见证了以太坊生态系统的模块化、增长和成熟。ConsenSys 将继续寻找收购机会,并积极跟踪领域内许多最令人兴奋的项目,如钱包安全、账户抽象、MEV的各个方面、第二层可扩展性、隐私、Web3 组件(如身份、可验证凭证、NFT)等。

加入 ConsenSys 团队的 10 名才华横溢的 HAL 员工将带来他们在低代码/无代码开发解决方案方面的经验,以加强 Infura 产品套件。这将扩展 Infura 在更高层 API 中的功能,同时为开发人员提供新的可组合性,以创建对其团队或用户有帮助的通知。总之,HAL 将为 Infura 提供独特的技术专长,以设计和实施有效的区块链自动化和通知解决方案。

“从第一天起,我们就相信桥接 Web3 和 Web2 对于改善区块链用户体验、触及非技术用户、推动区块链大规模普及、实现令人兴奋的去信任和赋予人民权力的 Web3 愿景至关重要。”  HAL 总裁兼联合创始人 Marco De Rossi  说。“通过将 HAL 技术带给数百万用户,与 ConsenSys 合作是极大地加速 HAL 技术影响的途径。” De Rossi 补充道。

联系方式:pr@consensys.net

关于 ConsenSys

ConsenSys 是一家领先的以太坊和去中心化协议软件公司。我们使世界各地的开发者、企业和人们能够构建下一代应用程序、推出现代金融基础设施并访问去中心化网络。我们的产品套件由 Infura、Quorum、Codefi、MetaMask、MetaMask Institutional、Truffle、Diligence 和我们的 NFT 平台组成,为数百万用户提供服务,为我们的客户支持数十亿次基于区块链的查询,并处理了数十亿美元的数字资产。以太坊是世界上最大的可编程区块链,在商业应用、开发者社区和DeFi活动方面处于领先地位。在这个值得信赖的开源基础上,我们正在构建未来的数字经济。要探索我们的产品和解决方案,请访问 https://consensys.net/。

关于 HAL

HAL.xyz 是一个低代码/无代码平台,可帮助个人和组织查询和自动处理区块链数据。HAL 正在改变数字资产之旅。监听、 自动化、通知。用于交易、治理、合规性和安全性。HAL 的种子投资者包括 CoinFund、Eden Block、Brevan Howard、Animoca Brands、Gerstenbrot、Hashkey、imToken、SkyVision、Wintermute、Julien Bouteloup 和 Bitcoin.com。

 

 

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内容概要:本文介绍了一个基于Python的无人机三维路径规划项目,采用差分进化算法(DE)在复杂三维环境中自动生成安全、高效的飞行路径。项目构建了包含起点、终点和多个长方体障碍物的三维空间模型,通过将路径编码为中间航点向量,利用差分进化进行全局优化。适应度函数综合考量路径长度、碰撞惩罚、安全距离、转弯代价、爬升能耗和高度约束,确保生成的路径在安全性、平滑性和可行性之间取得平衡。优化后还引入路径简化机制,删除冗余航点并检测直连安全性,以减少航点数量并提升可执行性。程序输出包括三维路径图、障碍物可视化、适应度收敛曲线及各项性能指标,支持后续扩展至真实地图、地形模型和动力学仿真。; 适合人群:具备Python编程基础,熟悉NumPy、matplotlib等库,从事无人机、智能优化、路径规划相关研究或开发的科研人员、研究生及工程师(工作年限1-3年或有相关项目经验者); 使用场景及目标:①解决城市、山区、工业区等复杂三维环境下的无人机避障路径规划问题;②学习差分进化算法在连续空间优化中的应用;③为低空物流、应急救援、巡检监测等实际场景提供算法原型与二次开发基础; 阅读建议:建议结合提供的完整代码与可视化结果进行实践,重点关注环境建模、适应度函数设计、差分进化实现与路径后处理逻辑,可通过调整参数(如种群规模、权重系数)观察优化效果变化,深入理解多目标权衡与算法调参策略。
内容概要:本文围绕2026年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题“无线电干扰源的快速自动定位与清除”提供了一套完整的数学建模、算法实现与论文撰写的免费资源。该资源由“荔枝科研社”出品,依托一个涵盖智能优化算法、机器学习、深度学习、信号处理、通信技术、电力系统管理等多个前沿领域的综合性科研资源共享平台。文档以MATLAB和Python为主要工具,聚焦于复杂工程问题的建模与求解,尤其在干扰源定位、状态估计、路径规划及优化调度等方面具有突出的应用价值。资源不仅包含竞赛题目解析,还提供了大量可复现的代码实例与技术文档,旨在帮助用户深入理解算法原理并提升科研实践能力。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟练掌握MATLAB或Python语言的本科生、研究生,正在备战数学建模竞赛的学生,以及从事通信、信号处理、电力系统等相关领域研究的科研人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①为参赛学生提供B题的完整解题思路、模型构建方法与代码实现路径,加速竞赛准备进程;②为科研工作者提供高质量、可复现的算法代码与技术参考,推动智能算法在无线通信、应急响应、环境监测等实际场景中的应用研究;③促进跨学科技术融合,支持教学、科研与工程实践的协同发展。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的网盘链接与《荔枝科研社资源整理目录》系统性地查阅资料,优先选择与自身研究方向契合的技术模块进行深入学习,并动手运行代码以验证算法效果。同时推荐关注微信公众号“荔枝科研社”以获取持续更新的技术内容与社群支持。

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