嵌入式神经网络处理器-NPU

嵌入式神经网络处理器-NPUNPU 指的是“嵌入式神经网络处理器”，采用“数据驱动并行计算”的架构，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。NPU 处理器专门为物联网人工智能而设计，用于加速神经网络的运算，解决传统芯片在神经网络运算时效率低下的问题。NPU 处理器包括了乘加、激活函数、二维数据运算、解压缩等模块。乘加模块用于计算矩阵乘加、卷积、点乘等功能，NPU 内部有64个MAC，SNPU有32个。激活函数模块采用最高12阶参数拟合的方式实现神经网络中的激活函数二维数据运算模块