(每日一练65902)题目名称:传奇霸业

文盲老顾
新星创作者: 信息安全技术领域
领域专家: 数据库技术领域
2023-04-19 10:52:09

传奇霸业,是兄弟就来干。 小春(HP == a)遇到了一只黄金哥布林(HP == x)。 小春每次能对哥布林造成b点伤害,哥布林每次能对小春造成y点伤害。 作为玩家的小春怎么可能随便让哥布林打死呢!他有治疗神药,每次能恢复c点HP。 HP无上限。 小春需要操作多少次才能打死哥布林?(治疗+攻击)

正常来讲,就是水多加面,面多加水的问题,不知道怎么用算法描述,当一击能搞死哥布林的时候攻击,否则如果哥布林攻击比当前血量高就吃药

a,b,c = map(int,input().split())
x,y = map(int,input().split())
n = 0
while x > 0:
    if a <= y and b < x:
        a += c - y
    else:
        x -= b
        a -= y
    n += 1
print(n)

如果血量非常高,攻击非常刮痧。。。。。也许这个效率就差太多了,还是用数学的方法来解决吧

a,b,c = map(int,input().split())
x,y = map(int,input().split())
n = (x - 1) // b + 1   # 看看几下搞死哥布林
e = ((n - 1) * y) - a + 1 # 看看这几次攻击期间,哥布林搞了咱们多少血,这里的加1和减1才是精髓,如果不理解可以发评论哦
if e > 0: # 如果哥布林攻击超出血量
    n += (e - 1) // (c - y) + 1 // 看看需要吃几次药
print(n)
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内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。

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