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此项目使用Python在莺尾花数据集上实现了决策树算法，文件里有数据集下载
weixin_39821260
2023-04-19 15:00:25
此项目使用Python在莺尾花数据集上实现了决策树算法，文件里有数据集 , 相关下载链接：
https://download.csdn.net/download/kaszxc/87650771?utm_source=bbsseo
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此
项目
使用
Python
在
莺
尾花
数据集
上
实现
了
决策树
算法
，
文件
里
有
数据集
在这个
项目
中，我们
使用
Python
语言和鸢
尾花
（Iris）
数据集
来
实现
决策树
算法
，这是一份经典的
数据集
，由生物学家Edwin Anderson于1936年收集，包含了三种不同鸢
尾花
品种的花瓣长度、花瓣宽度、萼片长度和萼片宽度四个...
Python
在
莺
尾花
数据集
上
实现
了
决策树
算法
在这个
项目
中，我们
使用
Python
语言在著名的鸢
尾花
数据集
（Iris dataset）上
实现
了
决策树
算法
。鸢
尾花
数据集
是数据挖掘领域的一个经典案例，包含了三种不同鸢
尾花
的四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度...
使用
Python
在
莺
尾花
数据集
上
实现
了
决策树
算法
，
文件
里
有
数据集
.zip
决策树
（Decision Tree）是一种在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成
决策树
来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价
项目
风险，判断其可行性的决策分析方法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，...
python
利用c4.5
决策树
对鸢
尾花
卉
数据集
进行分类（iris）
在本
项目
中，我们主要探讨如何
使用
Python
编程语言和C4.5
决策树
算法
对鸢
尾花
卉
数据集
（Iris dataset）进行分类。这个
数据集
是机器学习领域经典的多类分类问题实例，常用于教学和实验。以下是相关知识点的详细说明： ...
python
实现
决策树
莺
尾花
（代码+
数据集
） Jupyter Notebook打开.ipynb
文件
在本
项目
中，我们将深入探讨如何
使用
Python
编程语言和Jupyter Notebook
实现
决策树
算法
，以对鸢
尾花
数据集
进行分类。鸢
尾花
数据集
是一个经典的多类分类问题，广泛用于机器学习教程和实践，因为它包含清晰定义的特征和...
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