关于ovs做bond,模式为balance-slb时,lacp开关对链路的影响

猴597 2023-04-21 16:00:17

ovs-vsctl set port bond0 bond_mode=balance-slb
ovs-vsctl set port bond0 lacp=off
这两条分不开的,意思是基于源mac和出方向vlan做hash,计算出端口的bond不能开启lacp,否则slave成员就会false掉。
具体情况可使用ovs-appctl bond/show去查看,至少一条slave成员active,以及may_enable:true

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vincent-winner 2023-04-21
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大佬写的真棒

内容概要:本文系统介绍了物理信息神经网络(PINNs)在求解布洛赫-托雷(Bloch-Torrey)方程中的应用,结合PyTorch框架提供了完整的Python代码实现案例。文章深入阐述了如何将物理先验知识嵌入神经网络训练过程,通过构建复合损失函数,强制网络输出满足控制方程、初始条件与边界条件,从而实现对布洛赫-托雷方程的无网格化、高精度求解。该方法突破了传统数值方法在高维、多尺度及复杂几何场景下的计算瓶颈,展现出优异的泛化能力与计算效率,特别适用于医学成像、扩散磁共振等领域中复杂的物理场建模与仿真任务。; 适合人群:具备深度学习与偏微分方程理论基础,从事科学计算、生物医学工程、材料科学或相关交叉学科研究的研究生、科研人员及算法工程师。; 使用场景及目标:①应用于扩散磁共振成像(dMRI)等医学影像技术中的复杂扩散过程建模与反演;②为高维偏微分方程的高效求解提供数据驱动的新范式,提升仿真精度与计算速度;③作为PINNs在AI for Science领域中的典型实践案例,推动物理引导的深度学习方法在实际科研项目中的落地与拓展。; 阅读建议:建议读者结合提供的完整代码资源(可通过公众号“荔枝科研社”或百度网盘获取),动手复现并调试模型,深入理解PINNs的架构设计、损失函数构建与物理约束嵌入机制,同可尝试将该方法迁移至其他类似物理系统的建模与求解任务中进行创新性研究。

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