(每日一练65701)题目名称:幸运数字

文盲老顾
新星创作者: 信息安全技术领域
领域专家: 数据库技术领域
2023-04-23 08:42:58

小艺定义一个幸运数字的标准包含3条: 1、仅包含4和7。 2、数字的前半部分等于后半年部分。 3、数字的长度是偶数。

如果数字n是幸运数字输出“Yes”,否则输出“No”

这里不得不说,CSDN 的题目就是让人挺无语的,忘记哪一期出过这个题目,然后,知道今天又在每日一练碰到这个题目,用例还是没有修改。最大的bug就是,结果是 YES 和 No 两种,注意大小写哦,不是提示中的 Yes。

一个简单的办法,如果要求结果输出字符串,且内容不多的话,可以直接在开始编写前,先按结果直接输出一下,比如 print('Yes'),0%通过,print('No'),40%通过,然后 print('YES'),60%通过。。。。哎,自己琢磨结果吧。

题目还是很简单的,直接两行代码,使用 python 逆天的字符串 sort 就可以方便的得到结果

a = input()
print('YES' if len(a) % 2 == 0 and len(set(a) - set('47')) == 0 and sorted(a[:len(a) // 2]) == sorted(a[len(a) // 2:]) else 'No')

js版本的话,稍微麻烦一点,毕竟没有sorted这样方便的办法,但是,因为只有两个字符,所以,我们可以用包含的单一字符来统计长度

a = readline();
print(a.length % 2 == 0 && /^[47]+$/gi.test(a) && a.substr(0,a.length / 2).replace('4','').length == a.substr(a.length / 2).replace('4','').length ? 'YES' : 'No')
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内容概要:本文研究了计及需求侧响应的日前、日内两阶段鲁棒备用优化方法,旨在应对高比例可再生能源接入背景下电力系统中存在的不确定性问题。通过构建两阶段鲁棒优化模型,将日前调度作为第一阶段决策,日内调整作为第二阶段修正,充分考虑风电、光伏等出力波动以及负荷变化带来的影响。模型引入需求侧响应机制,利用可调节负荷参与系统备用,提升系统的灵活性与鲁棒性。采用列与约束生成(C&CG)算法对两阶段鲁棒优化问题进行求解,并通过Matlab编程实现,结合标准测试系统进行仿真分析,验证了所提方法在降低运行成本、提高可再生能源消纳能力和增强系统可靠性方面的有效性。; 适合人群:具备电力系统优化、运筹学及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的专业技术人员。; 使用场景及目标:①应用于含高比例可再生能源的电力系统调度决策,提升调度方案的鲁棒性;②为需求侧资源参与电力系统备用提供建模与求解工具;③支撑科研教学中关于两阶段鲁棒优化、C&CG算法实现的学习与实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解流程,重点关注不确定性集合的刻画方式、需求侧响应的建模方法以及C&CG算法的迭代逻辑,宜配合相关优化理论资料进行系统学习。

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