(每日一练28800)题目名称:豚鼠排名榜

文盲老顾
新星创作者: 信息安全技术领域
领域专家: 数据库技术领域
2023-04-23 13:13:19

已知字符A.B,C。每个字符都有自己的权值q。 现不知道权值q,只知道A,B,C的三次比较结果。

输入三个字符串表示三次比较的结果

输出结果,如果不存在输出”Impossible”

img

说实话,老顾看到这个题目是一头雾水的,什么就一个 A 就能得到ACB这个结果了?你凭啥啊?

没办法,老顾只好把用例拉出来看看,否则完全不知道啥意思啊

然后拉出来用例也是一头雾水

img

再然后,老顾就开始尝试,如果输入等于 ['AC'] 尝试输出一个结果,反正一共三个字母,6种组合罢了

结果。。。嘿嘿,if inp == ['AC'] 居然没有成功?

于是老顾对输入多做了一个处理

import sys
inp = [list(line.strip()) for line in sys.stdin.readlines()]

img

好么。。。。原来用例是 A<B A C ,然后呢, <B A 给我当 html 标签输出了,页面没显示出来?

行吧,知道问题在哪了,后边就简单了,直接建立个字典然后排序输出即可

import sys
inp = [list(line.strip()) for line in sys.stdin.readlines()]
d = {'A':0,'B':0,'C':0}
for row in inp:
    if row[1] == '<':
        d[row[0]] -= 1
        d[row[2]] += 1
    else:
        d[row[2]] -= 1
        d[row[0]] += 1
ans = ''.join(sorted(d,key = lambda x:d[x]))
print(ans if d[ans[0]] != d[ans[1]] and d[ans[1]] != d[ans[2]] else 'Impossible')
...全文
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内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)与凸优化算法相结合的电动车优化调度方法,并通过Matlab代码实现具体应用。研究构建了一个综合考虑电网负荷、用户经济收益及电池损耗等多维度约束与多目标优化的调度模型,充分发挥MPC的滚动优化能力和凸优化在求解效率与稳定性方面的优势,以提升调度方案的实时性与可靠性。文中系统阐述了MPC与凸优化的理论基础、融合算法的设计流程,并通过仿真验证了该方法在平抑电网负荷波动、降低用户用电成本以及延长电池使用寿命等方面的显著成效。; 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①为电力系统中的电动汽车集群调度提供一种先进的优化解决方案;②研究MPC与凸优化结合在处理多目标、多约束动态优化问题上的具体实现与性能表现;③为相关领域的算法开发与仿真研究提供Matlab代码参考。; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调算法的实际应用与仿真验证。读者在学习时应重点关注调度模型的数学建模过程、MPC框架的搭建以及凸优化问题的求解方法,并结合提供的代码进行调试与复现,以深入理解算法细节和优化效果。

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