预算两千以内，基于TVDI的雄安新区土壤湿度遥感监测分析系统

小梁GIS 2023-04-25 10:37:54

预算两千以内，基于TVDI的雄安新区土壤湿度遥感监测分析系统
功能:要求有操作界面，最终封装成软件，选择雄安新区源影像，完成影像预处理，根据预处理后的影像计算出TVDI，在QT界面显示预处理后的影像和TVDI结果图进行视觉上的对比（对比的例子如图所示），TVDI取值范围0-1，把0-1这个区间均等分为五份，最后展示一个饼状图或者表格，显示出每个区间所占的比例是百分之多少即可

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基于TVDI的干湿边计算代码，关于遥感。干旱、湿度、蒸散发等等

温度植被干旱指数TVDI功能.docx

内容概要：本文详细介绍了利用Google Earth Engine (GEE) 平台进行遥感数据分析的完整流程。首先，定义了研究的时间范围（2024年全年）和感兴趣区域（AOI），并设置了一个云掩膜函数来去除影像中的云和云阴影干扰。接着，从Landsat 8卫星影像集中筛选符合条件的影像，并对每个影像进行了预处理，包括计算归一化植被指数（NDVI）和地表温度（LST）。然后，通过线性回归方法确定了NDVI与LST之间的关系，进而计算了土壤湿度指数（TVDI）。最后，对样本点进行了统计分析，绘制了散点图，并计算了皮尔逊相关系数，同时将结果导出为CSV文件。适合人群：具有遥感数据处理基础知识，特别是熟悉Google Earth Engine平台操作的研究人员或工程师。使用场景及目标：①学习如何在GEE平台上处理Landsat 8影像；②掌握云掩膜技术的应用；③理解NDVI和LST的计算方法及其相互关系；④探索TVDI作为干旱监测指标的有效性；⑤了解如何进行数据可视化和统计分析。阅读建议：由于涉及到多个步骤和技术细节，建议读者按照文中提供的代码顺序逐步执行，并尝试调整参数以观察不同设置下的效果变化。此外，对于不熟悉的地理信息系统概念或术语，可以通过查阅相关资料加深理解。

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