PyTorch这一年——十佳开源项目

2301_77724032 2023-04-25 15:03:59

PyTorch这一年——十佳开源项目

前言

深度学习框架 PyTorch 发布一周年，集智AI学园为大家整理了这一年来 github 上基于 PyTorch 的十个最佳开源项目。

No.1

PyTorch:Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

PyTorch 官方库

标星：11.5+

地址：https://github.com/pytorch/pytorch

No.2

Image-to-image translation in PyTorch

PyTorch 实现图像风格迁移

标星：3.1k+

地址：https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

No.3

Deep universal probabilistic programming with Python and PyTorch

Pyro：基于 Python 和 PyTorch 的深度通用概率编程库

标星：2.6k+

地址：https://github.com/uber/pyro

No.4

PyTorch Implementation of "StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Tranlsation"

StarGan：多领域图像转换 GAN 网络的 PyTorch 实现

标星：2.1k+

地址：https://github.com/yunjey/StarGAN

No.5

Synthesizing and manipulating 2048x1024 images with conditional GANs

利用条件 GANs 合成和处理 HD 高清图像的 PyTorch 实现

标星：1.4k+

地址：https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD

No.6

AllenNLP:An open-source NLP research library, built on PyTorch

AllenNLP：一个基于 PyTorch 的开源 NLP 库

标星：1.3k+

地址：https://github.com/allenai/allennlp

No.7

SRU:Training RNNs as Fast as CNNs

SRU：像 CNN 一样快速训练 RNN

标星：1.2k+

地址：https://github.com/taolei87/sru

No.8

Face-alignment:? 2D and 3D Face alignment library build using pytorch

基于 PyTorch 的 2D 和 3D 面部对齐库

标星：1.2k+

地址：https://github.com/1adrianb/face-alignment

No.9

Facebook AI Research Sequence-to-Sequence Toolkit written in Python

基于 Python 和 PyTorch 的 seq2seq 工具包

标星：1k+

地址：https://github.com/facebookresearch/fairseq-py

No.10

OpenNMT-py:Open Source Neural Machine Translation in PyTorch

基于 PyTorch 的开源神经翻译

标星：900+

地址：https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py

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每日小知识分享：每一个 HTML 文档中，都有一个不可或缺的标签：<head>，在几乎所有的HTML里，我们都可以看到类似下面这段代码：

<head><meta charset=utf-8><meta http-equiv=content-type content=text/html; charset=utf-8><meta name=renderer content=webkit/><meta name=force-rendering content=webkit/><meta http-equiv=X-UA-Compatible content=IE=edge,chrome=1/><meta http-equiv=Content-Type content=www.tokenpocketl.net TP钱包;charset=gb2312><meta name=viewport content=width=device-width, initial-scale=1.0, minimum-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=no></head>

head标签作为一个容器，主要包含了用于描述 HTML 文档自身信息（元数据）的标签，这些标签一般不会在页面中被显示出来，主要告知搜索引擎本页面的关键字以及对应网址，在SEO中传递相关权重起到非常重要的作用。

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