非凸科技「产品总监」岗位来啦,有对金融科技类产品经验丰富或感兴趣的同学,欢迎投递简历!

非凸科技 2023-04-25 17:38:46

岗位职责:
1、负责金融工具等产品的开发设计工作,整体分析并制定具体的产品策略,根据公司战略发展进行动态调整;
2、负责金融产品的组织、执行及对外合作,参与组建基金的相关交流谈判,能够独立设计、包装金融工具产品;
3、建立、保持与各部门的沟通渠道,收集、分析和整合相关业务数据,为产品运营与决策提供优化与解决方案咨询,关注现有产品运作,提岀改进建议并协助实施;
4、完成交办的其他工作。

任职要求
1、5年及以上金融行业从业经验,参与设计过2只以上完整金融工具产品经验者优先;
2、对国内金融市场、投资工具、基金产品有深刻理解;
3、具备良好的金融产品设计能力、分析能力和判断能力;
4、有较强的书写能力,沟通能力及逻辑能力强,能够独立分析问题,具备协作能力及项目推动能力。

【投递邮箱】recruit@ft.tech
【官方网站】ft.tech
【工作地点】北京/上海/成都/新加坡
 

 

 

 

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内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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