模糊C均值聚类算法及实现 (2).pdf下载

weixin_39820835 2023-04-26 09:00:15

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基于改进遗传算法的加权模糊C均值聚类算法

论文研究-广义均衡模糊C均值聚类算法.pdf, 模糊C均值聚类(FCM)算法是一种快速有效的聚类算法,但它没有考虑各类样本容量的差异, 其最小化代价函数会导致聚类判决有利于少样本类.提出一种新的聚类算法—-广义均衡模糊C均值聚类, 通过对模糊C均值聚类最小化代价函数的改进,使得样本容量在聚类代价函数中发挥效用, 从而弱化了样本容量差异对聚类判决的干扰.讨论分析了该算法的性质,模糊隶属度的推导突破了FCM解析解的约束. 通过仿真实验,验证了所提出算法的有效性.

IFCM：改进的区间值数据的模糊C-均值聚类算法[归纳].pdf

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