python数据挖掘机器学习实战UCI Groceries Dataset 的关联分析任务（完整项目：数据集+word+代码）下载

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本实验选择UCI Groceries销售数据作为数据挖掘样本。共9836条数据，其中包括了商品名称、购买ID，利用Apriori算法来寻找不同的商品组合。本实验首先对数据集进行预处理，将同一件商品由于口味或者尺寸不同而导致的商品名称的差异进行一般化。并将商品中的空余项删除。然后，通过商品ID将销售数据合并成购物篮元组数据，为下一步的关联规则挖掘做准备。 利用Apriori算法进行频繁项集的挖掘，并且根据所挖掘到的频繁项集自动生成关联规则。 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_33950926/87684832?utm_source=bbsseo