基于全卷积的残差网络的图像分割问题

[Rvosuke]

数据集是乳腺癌肿瘤图像，使用的是FCN-ResNet50预训练模型。
本来想自定义一个网络，但是之前从来没有使用过预训练模型，今天试一试，看看效果怎么样。
一般对医学处理图像的研究，预训练模型是采用Mask-GCNN，虽然数据集中有mask图像，但是开始遇到了一点小Bug：该模型需要有锚框。我当时有些发懵，遇到问题后第一时间换模型(*^_^*)，后来思考了一下，可能跟Mask-GCNN是同时进行图像分割和图像分类的模型有关，所以如果大家以后确实想用Mask-GCNN，可以在自定义数据集类的target字典中，将boxes设置为全0张量即可，这个思路我已经尝试过了，没有什么问题，只不过设备受限，我还没有进行完整的训练。
使用U-Net进行乳腺癌图像分割_Rvosuke的博客-CSDN博客
这个标题写为U-Net其实是由于FCN-ResNet50是U-Net的一种特殊模型（开始我是想自定义Unet的）