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5.1 编写代码进行推理验证之环境准备
dida-cv
2023-05-02 13:03:27
课时名称
课时知识点
5.1 编写代码进行推理验证之环境准备
在进行模型推理验证之前,需要先进行环境准备,确保能够正常地运行模型推理代码并得出正确的预测结果
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5.1 编写代码进行推理验证之环境准备
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cudnn
5.1
windows
cudnn
5.1
的lib,include,bin,下载之后直接放到cuda安装的路径就可以了,对应的是cuda8.
深度学习工具-cuda
5.1
.tar.gz
安装深度学习
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所需要的cuda
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SwiftyFORM:用于创建表单的iOS框架
SwiftyFORM是用于创建表单的轻量级iOS框架 因为表单
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。 周转时间较慢。 维护起来很痛苦。 要求 iOS 12以上 Xcode 12+ 迅捷
5.1
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规则引擎 用红色文本显示
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AI开源周报:GPT-
5.1
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推理
、Qwen3 视觉封神、DeepSeek 数学霸榜
本周是“
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能力”全面爆发的一周。本周是“思维”的一周。无论是 GPT-
5.1
的自适应
推理
,还是 Qwen3-VL 的视觉思维链,AI 正在从单纯的“概率预测”向“逻辑推演”进化。结合 Qwen3-VL 的发布和新论文 Chain-of-Visual-Thought,学术界和工业界达成了共识:多模态模型要想突破瓶颈,必须具备类似文本模型的“慢思考”能力。LightRAG 引入了图神经网络(Graph)思想,在检索时不仅匹配向量相似度,还能遍历知识拓扑结构,显著提升了“多跳
推理
”问题的回答质量。
【深度】工程师必备—AI模型训练+
推理
优化+嵌入部署
文章目录一 项目展示二 依赖
环境
与导读2.1依赖
环境
2.2 本文导读三 模型训练3.1 新手也能做对的教学3.2 高手也爱的黑科技:无损的半精度模型四 模型优化4.1 Openvino 介绍 可以参见这篇博客4.2 Openvino安装4.3 Openvino 模型转换与
推理
五 模型部署
5.1
模型转换 部署自己训练好的算法模型,经过openvino
推理
后应用于2085模组六 模组使用6.1运行cnn目标检测demo6.2 部署自己训练好的算法模型,经过openvino
推理
后应用于2085模组七 实际对比八
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