智力（Intelligence）指的是人认识、理解客观事物并运用知识

ml20170502 2023-05-02 19:17:40

智力（Intelligence）指的是人认识、理解客观事物并运用知识、经验等解决问题的能力，包括观察、注意、记忆、语言、思维、理解、判断、想象和创造等。当人工智能出现后，更多用智能，也就是智力和能力的总和，来描述电脑或机器模仿人所能达到的相似程度。

对智力的理解和评估，包括针对人的比奈智力量表、智商、多元智能量表，以及机器人人工智能的图灵测试、DRC（DARPA ROBOTICS CHALLENGE TASK，见下图）等。

随着技术的发展，对智力的理解正在从行为结果，向背后的生物学和算法基础纵深。一方面我们希望探知原理，另一方面我们已经不满足于评估，而是更迫切地希望提升自身智力水平以及模拟和应用人类的智能结构。因此智力的脑基础逐渐成为研究、教育、AI领域的焦点。

要理清智力的脑基础这个问题，我们首先可以从比较认知神经科学视角，对比灵长类以及几种我们认为拥有人类婴幼儿智力水平的动物的大脑，感受一下什么要素对智力来说是最重要的。

从这张图我们可以清晰感受到，脑的大小和重量并非智力的决定因素，神经元的数量才是。这类似于计算机芯片的晶体管数量和晶体管集成度决定电脑的运算速度。

在人类学习相关的认知神经科学研究中，上述判断也得到了侧面验证。比方说，对伦敦出租车司机进行的一系列脑成像研究发现，

1. 出租车司机负责记忆的海马后部灰质体积显著大于普通人

2. “老司机”海马后部灰质体积相对来说更大

3. 通过驾照考试的司机海马后部灰质体积更大

但这是否就是人和人之间智力差异的主要以及全部脑基础呢？随着脑成像技术的发展，特别是功能磁共振、fNIRS、MEG、EEG（&ERP，事件相关电位）、DTI（弥散张量成像）等大脑功能成像的发展，我们已经能够看到人类智力活动过程中各脑区活动的时间空间特征，以及不同脑区之间的连结模式。

连结模式在大脑内微观结构上的体现就是神经元和神经元之间信息传递的基本单位——突触结构，以及影响后续信息传导速度的神经元轴突的髓鞘化。而突触数量和轴突髓鞘化进程与儿童脑功能发展之间的时间关联已经基本明确，详见下图。

上述神经元数量和连结模式作为人类智力的脑基础，我们认为只是整体的结构基础，具体到智力的不同方面，还需要关联相应的脑区，比方说前面提到的出租车司机的记忆力研究，就是与记忆相关脑区——海马关联。

最近一篇发表在《NATURE》上的科学通报，通过研究中国高考成绩、期末测验成绩和大脑激活之间的关联，发现背外侧前额叶对考试相关的智力活动的重要作用。DLPFC在以往的大量研究中已被证实涉及包括执行功能、工作记忆、内源性注意、推理和问题解决在内的多种认知能力。另一方面，DLPFC还与许多非认知能力相关，例如计划、情绪调节、尽责的人格特质、自我调节和自尊。

每一个HTML文档中，都有一个不可或缺的标签：<head>，在几乎所有的HTML文档里，我们都可以看到类似下面这段代码：

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head标签作为一个容器，主要包含了用于描述 HTML 文档自身信息（元数据）的标签，这些标签一般不会在页面中被显示出来。

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