从0到1队——代码规范、冲刺任务与计划

从0到1队 团队 2023-05-03 00:06:43
这个作业属于哪个课程软件工程实践-w班
这个作业要求在哪里团队作业——站立式会议+alpha冲刺
这个作业的目标代码规范、冲刺任务与计划
其他参考文献《构建之法》
参考阿里巴巴 Java 开发手册终极版v1.3.0
百度前端代码规范文档
腾讯云开发者社区-笔记堡—柠檬酸冰冰的php代码书写规范和要求

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目录

  • 一、代码规范
  • 二、仓库地址
  • 三、冲刺任务与计划
  • 冲刺任务
  • 1.任务概述
  • 2. 任务分配
  • 计划
  • 1.计划概览
  • 2.十日冲刺计划

一、代码规范

代码规范

二、仓库地址

仓库地址

三、冲刺任务与计划

冲刺任务

1.任务概述

前台: 完成前台的登录注册模块以及所有涉及到问题的相关模块,本次α冲刺针对的内容主要为问题相关的模块,有关于想法的部分将放置到β冲刺中完成。

后台: 完成后台有关问题的相关模块,采用layUImini框架完成后台的网站建设。

测试: 完成有关本次α冲刺所需要的数据的设计以及测试样例的设计,通过各种测试手段测试软件。

2. 任务分配

学号 职责 内容
222000201设计、后端1.完成对后台的设计和后台的PHP后端接口内容
2.对后台的前端做部分的修改完善
3.对每日的冲刺博客进行审核
4.对冲刺进行总结和总结博客的撰写
5.数据库的设计和更改
6.答辩PPT制作
222000329前端1.完成后台的前端的布局和接口
2.参与编写每日的冲刺博客
3.答辩PPT制作
4.对冲刺计划博客审核
5.对冲刺总结博客审核
222000332后端1.前台后端
2.参与编写每日的冲刺博客
3.答辩PPT制作
4.对冲刺计划博客审核
5.对冲刺总结博客审核
222000334后端1.前台后端
2.参与编写每日的冲刺博客
3.答辩PPT制作
4.对冲刺计划博客审核
5.对冲刺总结博客审核
222000331前端1.前端界面的设计和编写
2.参与编写每日的冲刺博客
3.答辩PPT制作
4.对冲刺计划博客审核
5.对冲刺总结博客审核
222000330产品、前端1.前端界面的设计和编写
2.产品需求分析
3.参与编写每日的冲刺博客
4.答辩PPT制作
5.对冲刺计划博客审核
6.对冲刺总结博客审核
222000301软件测试1.设计测试样例
2.编写测试随笔
3.答辩PPT制作
4.对冲刺计划博客审核
5.对冲刺总结博客审核
222000409软件测试1.设计测试样例
2.编写测试随笔
3.答辩PPT制作
4.对冲刺计划博客审核
5.对冲刺总结博客审核
222000335软件审查1.审查代码是否符合代码规范

计划

1.计划概览

时间 内容
4.24 - 5.21.完成前期准备工作和学习相关的知识
2.完成接口对接的样例测试
3.准备git仓库
4.完成冲刺任务分配与计划安排
5.21.完成代码规范部分内容
2.完成冲刺内容与计划的博客编写
5.3 - 5.121.完成各个模块的编码
2.编写冲刺随笔
3.逐步进行自动化测试
4.编写测试随笔

2.十日冲刺计划

时间 内容
DAY11.前台完成注册登录模块的布局和接口
2.前台完成教学模块的页面布局
3.后台完成框架的初步部署和数据库连接
4.后台完成框架的文件位置的布置
5.设计user表的样例数据
DAY21.前台完成框架的页面设置,保证各页面的跳转无误
2.后台完成“用户概览”“用户列表”页面部分
3.设计admin表的样例数据
DAY31.前台完成搜索和内容分类部分
2.后台完成“用户信息”和“管理员信息”部分
3.设计classify和question表的样例数据
DAY41.设计热度值算法
2.前台完成热榜页部分
3.前台完成具体问题布局
4.设计answer表和comment表样例数据
5.后台完成管理员登录部分
DAY51.前台完成发布问题部分
2.后台完善管理员模块部分
3.设计concern表样例数据
DAY61.前台完成评论和回答部分
2.后台完成“分类概览”“添加分类”
3.设计info和like表样例数据
DAY71.前台完成“我的”模块部分
2.后台完成“内容模块”部分
3.设计report和msg表样例数据
DAY81.前台完成“我的”模块设置相关的部分
2.后台完成“消息”部分
3.整合各表数据
DAY91.前后台完成各模块的优化,对输入框等地方做细节处理
2.测试各模块
DAY101.继续加强安全性和细节优化
2.继续对软件测试和修改
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任务分解比较精细,要进一步落实责任人

内容概要:本文围绕基于NSGA-2算法的电-热-气综合需求响应(IDR)在综合能源系统中的多目标优化问题展开研究,提出了一种融合智能优化算法与能源系统协同调度的解决方案。研究系统性地构建了包含电力、热力与天然气多能耦合的综合能源系统模型,设计了以能效提升、运行成本降低和环境效益优化为目标的多目标优化框架,并采用NSGA-2算法求解该复杂非线性优化问题,获得Pareto最优解集。文中详细阐述了IDR机制建模方法、多目标优化问题的数学建模过程以及NSGA-2算法的关键实现步骤,包括编码方式、交叉变异策略与非支配排序机制,并通过Matlab代码实现了完整的仿真验证流程,展示了该方法在平衡多个冲突目标方面的优越性能。; 适合人群:具备电力系统、能源系统建模或优化算法基础的研究生、科研人员及工程技术人员,特别适用于从事综合能源系统规划、需求响应策略设计、多目标进化算法应用等相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于综合能源系统的运行优化与规划决策,支持多能互补场景下的协同调度分析;②为科研工作者提供NSGA-2算法在能源系统中实际应用的完整Matlab代码实现范例,助力学术论文复现、算法改进与模型拓展; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码,按照系统建模、目标函数设计、约束处理到算法实现的研究脉络逐步学习,重点关注Pareto前沿的生成过程、多目标权衡分析及算法参数敏感性,以深入掌握多目标进化算法在复杂能源系统优化中的工程化应用方法。

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