(每日一练)题目名称:代写匿名信

文盲老顾
WEB应用领新星创作者
博客专家认证
2023-05-04 08:37:50

小Q想要匿名举报XX领导不务正业! 小Q害怕别人认出他的字迹。 他选择从报纸上剪裁下来英文字母组成自己的举报信。 现在小Q找来了报纸,和自己的举报信的Txt, 你能帮他确定一下是否能够完成匿名信吗?

第一行输入报纸上的英文。 第二行输入小Q匿名信的内容。 (1<=len(str)<=10000)

需要注意,空格不用统计

s = input().replace(' ','')
t = input().replace(' ','')
print('No' if len([c for c in set(t) if t.count(c)>s.count(c)]) > 0 else 'Yes')

js 没有 count ,但可以用 split 来测数量

s = readline().replace(/\s/gi,'')
t = readline().replace(/\s/gi,'')
print(Array.from(new Set(t)).map(x => t.split(x).length > s.split(x).length ? 1 : 0).includes(1)?'No':'Yes')
...全文
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在一阶自抗扰仿真模型中,利用Simulink平台对PI控制器、一阶线性自抗扰控制器(ESO)和一阶非线性自抗扰控制器(NLADRC)进行性能对比的研究。文中首先构建了一个典型的一阶惯性环节作为被控对象,并设置了相同的初始条件和输入信号(如方波),确保不同控制器之间的公平比较。随后,重点展示了非线性ESO的具体实现方法及其关键组件——非线性函数fal的作用机制。通过仿真实验,对比了三种控制器在面对白噪声干扰时的表现,特别是它们的抗扰恢复时间和参数敏感性。实验结果显示,非线性自抗扰控制器在抗扰能力和鲁棒性方面表现更为出色。 适合人群:具有一定自动化控制理论基础和技术背景的研发人员、工程师以及相关领域的研究人员。 使用场景及目标:适用于需要深入了解自抗扰控制技术原理及其实际应用效果的人群,尤其是那些希望优化控制系统性能、提高抗干扰能力的专业人士。通过本研究可以更好地掌握不同类型自抗扰控制器的特点,从而选择最适合具体应用场景的技术方案。 其他说明:文中还提供了一些实用的操作技巧,如使用From Workspace模块导入实测数据以提升算法验证效率,强调了在仿真过程中不必过分追求完美的波形,而是应该关注系统的实际表现。

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