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PLUS模型集成了基于土地扩张分析策略(LEAS)的规则挖掘框架和基于多类型随机补丁种子(CARS)的CA模型.zip下载
weixin_39820835
2023-05-05 13:30:26
PLUS模型集成了基于土地扩张分析策略(LEAS)的规则挖掘框架和基于多类型随机补丁种子(CARS)的CA模型.zip , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/qq_38334677/87696336?utm_source=bbsseo
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PLUS
模型
集成
了基于
土地
扩张
分析
策略
(
LEAS
)的
规则
挖掘
框架
和基于多
类型
随机
补丁
种子
(
CA
RS
)的
CA
模型
.
zip
PLUS
模型
集成
了基于
土地
扩张
分析
策略
(
LEAS
)的
规则
挖掘
框架
和基于多
类型
随机
补丁
种子
(
CA
RS
)的
CA
模型
.
zip
教程一:plus
模型
原理和软件介绍-v6.5 20221
引言地理元胞自动机(Cellular Automata,
CA
)的建模目的是为了辅助
土地
政策的制定(Sohl &然而大多数已有的
CA
模型
过于关注模拟技术的提升和
PLUS斑块生成
土地
利用模拟软件v1.0: 用户手册与核心技术解析
内容概要:本文详细介绍了PLUS斑块生成
土地
利用模拟软件(PLUS)V1.0的功能、模块及其操作流程。PLUS主要用于模拟城市化发展背景下的
土地
利用变化。通过提取
土地
扩张
数据、实施
土地
扩张
分析
策略
(
LEAS
)及多
随机
种子
CA
(
CA
RS
)等方法,实现
土地
利用模拟和精准验证,提供对未来
土地
使用的预测工具和技术支撑。文章详述了每个模块的具体参数设置、输入输出路径的选择,以及可能出现的问题及解决方案,旨在帮助使用者全面理解和掌握软件的应用。 适用人群:地理信息系统开发者、城乡规划师及相关领域科研人员。 使用场景及目标:该软件主要应用于科学研究和城市管理,尤其是城市规划与发展领域的专业工作中。目标是提升
土地
利用预测的准确性,为政策制定提供可靠依据,优化城市布局与发展方向。 其他说明:PLUS软件以元胞自动机(
CA
)为基础
模型
,结合
随机
森林技术和多源异构数据驱动,实现了复杂条件下
土地
利用格局的精确模拟。本手册不仅涵盖了基本的软件操作步骤,还包括了深入的技术探讨和应用场景展示,是初学者和专业人士的宝贵资料。PLUS的开源特性鼓励更多的创新应用和发展。
PLUS
模型
详解:基于
土地
扩张
分析
策略
(
LEAS
)的
规则
挖掘
框架
与基于多
类型
随机
补丁
种子
(
CA
RS
)的
CA
模型
的
集成
在复杂的技术环境中,如何确保
模型
的准确性和可靠性是研究者们长期关注的问题。PLUS
模型
为我们提供了一种新的角度,
集成
了两种前沿技术:基于
土地
扩张
分析
策略
(
LEAS
)的
规则
挖掘
框架
与基于多
类型
随机
补丁
种子
(
CA
RS
)的
CA
模型
。本文将为您详细解读PLUS
模型
的构建、实现和应用,以代码为例,帮助读者更加深入地理解其原理和用途。
土地
扩张
分析
策略
(
LEAS
)主要关注如何从复杂的数据中
挖掘
有用的信息和
规则
,这些
规则
可以指导
土地
使用的决策制定和规划。
PLUS
模型
教程五:多情景设置,附全套教程练习数据
练习数据请去微信公众号 生态遥感笔记获取。 第一期、第二期、第三期,第四期都有提到整个过程:
土地
需求预测—在用地
扩张
分析
策略
中获取
土地
发展概率—将各种参数设定在基于多类
随机
斑块
种子
的
CA
模型
中运行。可以说我们目前已经把PLUS
模型
过程讲完了,之后就是根据实际情况进行调整。本期内容的主要是分享一下
模型
中的一些细节。(如何评价精度我就不细说啦!)本期主要介绍一下常见的多情景设置
类型
。 『PLUS
模型
教程1』了解PLUS
模型
『PLUS
模型
教程2』数据前期准备和
土地
利用数量预测 ...
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