50 PowerBI 切片器联动操作

阿里数据专家 2023-05-07 20:41:36

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50 PowerBI 切片器联动操作50 PowerBI 切片器联动操作 切片器联动
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Power-BI是一款(BI)商业智能软件,是珠海奥威软件科技有限公司自主研发的软件产品,全称是:Power-BI决策分析系统。 课程简介 本课程在《Power BI 数据分析快速上手》基础上结合大量的实例,深入讲解PowerBI中看似难懂的各种概念、操作, 并结合行业中的典型案例贯穿了从初级的数据透视表工具、数据透视表选项、数据透视表的刷新、数据透视表中的排序,到中级的动 态数据透视表的创建、数据透视表函数 GETPIVOTDATA 的使用、在数据透视表中执行计算项、 可视化透视表切片等技能点,再到高级部分的使用 SQL 语句导入外部数据源创建透视表、使用 Microsoft Query创建透视表、PowerPivot 与数据透视表、数据透视图,以及最终的一页纸Dashboard 报告呈现, 都进行了详细的讲解。 本课程适合想提高 Power BI 的数据分析人员,特别是经常需要整理大量数据的相关人员。 课程目录 第1章:【Power BI 数据分析快速上手】Power BI概述、Power Map、Power Query初识 1. Power BI简介 2.Power BI组成部分 3.Power BI的DWT 4.Power BI的版权及费用 5.Power BI的安装及演示 6.Power BI四大护法 7.Power Map之静态地图 8.Power Map之动态地图 9.Power View之功能加载 10.Power View之高交互式可视化报表使用 11.Power Query之花样数据导入 12.Power Query之数据合并(横向合并) 13.Power Query之数据合并(纵向合并) 14.Power Query之M函数 第2章:【Power BI 数据分析快速上手】Power BI之Power Pivot插件详解 15.Power Pivot之数据导入 16.Power Pivot之层次结构创建 17.Power Pivot之创建KPI 18.Power Pivot之DAX函数(一) 19.Power Pivot之DAX函数(二) 20.Power Pivot之多维数据模型的创建 第3章:【Power BI 数据分析快速上手】综合案例:Power BI之大气质量数据分析 21.案例分析_大气质量(城市信息准备工作) 22.大气质量(导入大气质量文件夹数据) 23.大气质量(处理数据) 24.大气质量(Power View界面) 25.大气质量(基于Power View界面)制作仪表板 26.大气质量(切片样式处理) 27.大气质量(控件绑定) 28.大气质量(组合图实现) 29.大气质量(完成值联动) 30.大气质量(气泡地图制作) 第4章:Power BI Desktop 可视化应用实战 31.概念 32.运作方式 33.安装并运行 34.三种视图 35.查询编辑 36.连接并调整数据 37.合并数据 38.创建图表 第5章:Power BI 实战:财务指标-杜邦分析仪 39.财务杜邦分析仪的概念 40.财务杜邦分析仪制作(1) 41.财务杜邦分析仪制作(2) 42.财务杜邦分析仪制作(3) 43.财务杜邦分析仪制作(4) 44.财务杜邦分析制作仪(5) 第6章:Power BI 实战:销售运营管理数据分析 45.销售漏斗关系 46.搭建多维数据模型 47.洞察风险 48.故事序章 49.故事展开 50.故事高潮 51.故事尾声 52.P0WER QUERY数据处理(1) 53.P0WER QUERY数据处理(2) 54. P0WER QUERY数据处理(3) 55.P0WER PIVOT数据处理(1) 56.P0WER PIVOT数据处理(2) 57.P0WER PIVOT数据处理(3) 58.作业
内容概要:本文深入讲解了Excel数据透视表高级技巧在构建动态仪表盘中的实际应用,重点围绕“动态数据源、计算字段、切片+日程线联动、Office Script自动化、Power BI集成”五大核心技术展开。通过一个完整的电商GMV仪表盘案例,展示了如何利用Power Query自动合并数据、Office Script实现一键刷新与邮件推送、切片联动控制多透视表、条件格式实现KPI可视化等操作,最终实现“零人工”月报系统。文中提供的TypeScript脚本经过大量实战验证,可在45秒内处理50万行数据,极大提升数据分析效率。此外,文章还展望了Excel与Python、Copilot、Power BI及Fabric DirectLake等技术融合的未来趋势。; 适合人群:具备一定Excel基础,经常处理报表工作的财务、电商、供应链等领域从业者,以及希望提升办公自动化的数据分析人员; 使用场景及目标:①快速搭建可自动刷新的动态数据仪表盘;②实现报表自动化生成与分发,减少重复性手工操作;③掌握Office Script与Power Query在真实业务场景中的协同应用; 阅读建议:建议读者结合文档中的代码实例,在Excel 365或Online环境中动手实践,重点关注Power Query配置、脚本部署与Power Automate集成步骤,以全面掌握从数据准备到自动化输出的全流程。

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