利用AI帮助深度学习生成训练数据集

[扫地的小何尚]

利用AI帮助深度学习生成训练数据集

利用NVIDIA Omniverse Replicator合成深度学习训练数据集

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人工智能技术正在改变人们的生活和工作方式, 各种AI模型的训练的需求也变得越来越大。AI模型的训练不仅需要强大的计算能力和网络结构, 还需要能充分表达真实场景特征的数据样本。而当一些场景数据不够充足或者数据集没办法充分体现所有场景时, 我们可以利用在虚拟世界合成的数据来补充训练数据集。

NVIDIA Omniverse™ Replicator 是一组可扩展的 API，使开发者能够生成与真实世界一样准确的训练数据，并轻松自定义合成数据生成 (SDG) 来加速计算机视觉模型的训练。利用Omniverse Replicator, 您可以在虚拟世界随意更改环境光线, 运动轨迹, 物体纹理, 摄像头角度等参数。您还可以自定义生成数据标注的内容和格式, 不必再为适配多种框架而担心。

本次Webinar将帮助有基于视觉人工智能开发需求的开发者，通过这个Webinar您可以了解到：

• NVIDIA Omniverse Replicator简介
• NVIDIA Omniverse Replicator Python接口
• NVIDIA Omniverse Replicator 场景搭建
• 利用NVIDIA TAO和生成的数据训练模型
• 代码实例：利用NVIDIA Omniverse Replicator实现构建场景, 并合成训练所需的数据

日程安排：
2023/05/09 8:00pm~~9.30pm

演讲嘉宾

何琨 （Ken He）
NVIDIA 企业级开发者社区高级经理，拥有多年的GPU 和人工智能开发经验。自2017年加入NVIDIA 开发者社区以来，完成过上百场培训，帮助上万个开发者了解人工智能和 GPU编程开发。在计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。并且，在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。对于图像识别，目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与 GPU 版气象模式 GRAPES，是其主要研发者。

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识别二维码了解更多关于 NVIDIA Omniverse Replicator的信息
https://developer.nvidia.cn/omniverse/replicator

[扫地的小何尚]

@SoftwareTeacher 感谢您的支持~

[SoftwareTeacher]

👍

[m0_60849211]

优秀！！！

[ghflenovo]

有直播回放吗