win上拉取一个gpu可用的镜像修改后导出，在ubuntu导入镜像后gpu不可用

安装Ubuntu20.04与安装NVIDIA驱动的教程

安装Ubuntu 20.04 安装NVIDIA 驱动 配置Pytouch 和tensorflow环境 本机环境：戴尔G3 3579 win10 ，系统在128固态硬盘 安装Ubuntu20.04 1开机按F2进入BIOS 2 security boot 设置disable 3 参考 https://www.jb51.net/article/173277.htm 安装NVIDIA驱动 最开始安装驱动，首先禁止nouveau 然后卸载原先的nvidia驱动(如果有） 参考： https://www.jb51.net/article/171959.htm 但是装完出现这种情况 nvidia-smi

win10下安装Ubuntu16.04实现双硬盘双系统

研一萌新，实验室主要研究方向为深度学习，上学期花了很大功夫搭建好了win10下tf环境，还有Ubuntu16.04下的caffe+tf GPU环境，前几天因为清理系统空间，导致Ubuntu桌面只剩下了背景，图标还有工具栏全都不见了，终端也无法打开，于是乎按照网上的各种教程各种试，然鹅，，最后连背景也没了，开机后系统黑屏，顿时万念俱灰，百般无奈之下只能重装系统，各种环境也要重新再来，回忆起之前搭建环境的艰难，蓝瘦但只能老老实实再做一遍，尽管之前安系统搭环境基本上很熟了，但时隔几个月，仿佛有些生疏了，还是要找各种教程，这才知道写博客记录的重要性，另外，这次长记性了，Ubuntu菜鸟的话跟系统相关

Win10的Linux子系统Ubuntu使用串口

Windows的Linux子系统Windows Subsystem for Linux 简称WSL。 Win10的串口，可以直在WSL中接使用。从windows COM端口到Linux tty接口之间有一个简单的映射，即COMx映射到ttySx，例如COM3对应WSL中的设备名称/dev/ttyS3。 在WSL2版本中，硬件访问支持将受到限制，例如：您将无法访问GPU、串行或USB设备。所以要使用串行或USB设备要用WSL。

TensorFlow2.0 GPU版安装

ensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief [1] 。 Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究

Win10配置TensorFlow GPU环境[源码]

本文详细介绍了在Windows10系统下基于WSL2配置TensorFlow 2.19.0 GPU版本的完整流程。主要内容包括：启用WSL2服务、首次设置Ubuntu 24.04、日常使用WSL2、更新系统并安装常用工具、NVIDIA驱动安装、CUDA 12.5和cuDNN 9.11.0的安装配置、创建TensorFlow虚拟环境、安装TensorFlow 2.19.0 GPU版本以及最后的验证安装步骤。文章提供了详细的命令行操作指南，并特别说明了TensorFlow对CUDA版本的支持情况，确保用户能够顺利完成GPU环境的配置。最后还给出了验证安装成功的预期输出示例，帮助用户确认配置是否成功。