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开发者大赛发布 2023-05-12 14:35:56

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KAG 是一个以创建和操作知识图谱为核心的框架。知识图谱是数据之间相互关联的可视化和结构化表示，对于搜索引擎、推荐系统和机器学习等应用至关重要。KAG 的目标是提供一个强大的平台，使开发者能够：轻松构建图谱；通过增强算法丰富数据；集成人工智能，以进行更精确的推理。通过理解 KAG，可以明显看出，这个框架旨在帮助从初学者到专业开发者，在项目中创造更优的解决方案。它在简便性和集成方面的优势，使其成为下一代基于数据的应用程序的前景工具。

飞桨框架3.0将为开发者提供一个“动静统一、训推一体、自动并行、自动优化、广泛硬件适配”的深度学习框架，开发者可以像写单机代码一样写分布式代码，无需感知复杂的通信和调度逻辑，即可实现大模型的开发；与业界当前先使用PyTorch和DeepSpeed进行训练，再采用vLLM、SGLang、ONNXRuntime等推理引擎进行推理部署的方案相比，飞桨采用训练和推理使用同一套框架的方式，能够有效避免不同框架之间可能出现的版本兼容性问题，以及因模型结构变化、中间表示差异、算子实现差异等带来的困扰。

检索增强生成（RAG）技术推动了领域应用与大模型结合。然而，RAG 存在着向量相似度与知识推理相关性差距大、对知识逻辑（如数值、时间关系、专家规则等）不敏感等问题，这些都阻碍了专业知识服务的落地。10 月 24 日，OpenSPG 发布 V0.5 版本，正式发布了知识增强生成（KAG）的专业领域知识服务框架。KAG 旨在充分利用知识图谱和向量检索的优势，并通过四个方面双向增强大型语言模型和知识图谱，以解决 RAG 挑战：(1) 对 LLM 友好的知识表示(2) 知识图谱与原文片段之间的互索引。

2022年12月的墨天轮中国数据库流行度排行榜火热出炉，本月排行榜前十用一句话可以概括为：榜单前十一片红，TODO 格局重洗牌，TDSQL 排名上升，数据库行业以“动”迎冬。

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