IP数据云：IP风险画像查询

[ip定位]

什么是用户画像

用户画像也叫用户信息标签化、客户标签。根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。从电商的角度看，根据你在电商网站上所填的信息和你的行为，可以用一些标签把你描绘出来，描述你的标签就是用户画像。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。

 IP风险画像

IP风险画像和用户画像都是基于个人或组织的数据分析，但是它们关注的方面略有不同。

用户画像则是基于个人或组织的行为和偏好的数据分析，用于了解用户的需求和行为。它可以包括以下信息：

用户的年龄、性别和地理位置

用户的兴趣和偏好

用户的购买行为和消费习惯

用户的社交媒体活动和互动

用户的搜索行为和浏览历史

虽然IP风险画像和用户画像关注的方面不同，但是它们可以相互补充，在安全风险评估和用户体验优化方面都具有重要作用。

如何查询到用户IP风险画像：

使用网络工具：ip66

IP数据云的风险画像里保函的数据：风险证据、风险评分、代理类型、风险标签、是否代理

 在电商中用户画像有哪些价值和作用？

1、精准营销：

精准营销依托现代信息技术手段，在精准定位的基础上建立个性化的顾客沟通服务体系，最终实现可度量的、低成本的可扩张之路。精准营销相对于一般的电商网络营销，更加注重精准、可衡量和高投资回报。比如精准直邮、短信、App消息推送、个性化广告等，都是电商中精准营销的例子。

2、用户研究：

就是根据大量的用户行为数据，进行行业或人群现象的描述。比如通过购买口罩、空气净化器等类目的订单表和用户表可以得到不同星座的雾霾防范指数，这些行业分析报告就是为网民提供描绘电商大数据的成果，迎合相应的IP热点和社会效应可以加强品牌影响力的传播。在电商中，用户研究可以指导产品优化，甚至做到产品功能的私人定制等。

3、业务决策：

根据用户的数据挖掘出一些有用的规律进行决策，数据挖掘就是通过属性筛选、聚类算法、关联分析、回归算法等方法，去发现人群与人群、人群与商品、商品与商品、商品与品牌等之间的差异与联系，从而发现并挖掘更大的商机。像是排名统计、地域分析、行业趋势、竞品分析等等。

总的来说，企业和公司通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌作是企业应用大数据技术的基本方式。用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。