网络民工——Alpha冲刺测试随笔

网络民工 团队 2023-05-12 23:49:33
这个作业属于哪个课程2023 年福大-软件工程实践-W 班
这个作业要求在哪里团队作业——站立式会议+alpha 冲刺
这个作业的目标测试随笔
其他参考文献《构建之法》、游戏测试入门

目录

一.测试工作安排

二.测试工具选择和运用

三、测试用例文档

四、测试体会

五、项目测试评述


一.测试工作安排

测试人员学号测试方向测试内容
222000311、222000305单元测试对软件中自己编写的最小可测试单元进行检查和验证,并编制测试用例文档
222000312、222000306、222000420界面测试测试用户界面的功能模块的布局是否合理、整体风格是否一致、各个控件的放置位置是否符合客户使用习惯、页面元素的可用性,界面中文字是否正确页面是否美观等。
222000135、222000305、222000306、222000311、222000312、222000314、222000315、222000420、222000422功能测试对产品的各功能进行验证,检查产品是否达到用户要求的功能。

 

 

二.测试工具选择和运用

测试工具测试用途
NUnit(Editor Tests Runner)NUnit提供一套单元测试框架,Editor Tests Runner是开源单元测试工具NUnit在Unity引擎中的实现。
手工测试运行游戏,对游戏的某个界面或功能进行人工评测

 

 

三、测试用例文档

测试用例文档

 

四、测试体会

成员测试体会
222000314游戏体验良好,场景开发还需要完善,后续可以增加游戏丰富性来增加可玩性,完善功能的同时,也要考虑到游戏合理性,避免用户体验不佳的状况。
222000311经过测试发现:总体游戏体验良好,游戏场景不够丰富,暂停UI界面功能较少,可玩性有待提升。
222000312

游戏体验良好,移动、跳跃十分流畅,但是场景搭建还没有完善。怪物移动和碰撞箱没有出问题,而且怪物移动并不卡顿。开始界面功能按钮符合用户需求和团队一开始的设定,但是交互能力还并不完整,界面美化也还可以提高。经过测试,我发现项目测试可以增加我们对项目进度的了解,以便我们更好地为团队服务。项目测试可以发现项目的漏洞和优势,及时查缺补漏。

222000305我们UI太素了,需要美化一下,至少应该和原型设计差不多。一份好的测试文档可以给开发人员在修复bug方面减少不少的工作量,让我们在debug时轻松不少。
222000315

软件测试是一种实际输出与预期输出之间的审核或者比较过程。

222000306经过测试发现:游戏等待界面画面简约,但需要更多美化。软件测试不仅要发现软件功能不符合要求的问题,还要尽量找出正常或异常情况下可能出现的问题。通过测试发现的软 件问题越多,交付给用户的软件质量就越高。
222000422经过测试发现:游戏场景界面等还有完善空间,角色移动等基础功能很顺畅,可玩性不错,还可以再完善一下拓展功能。
222000420

游戏实现整体流畅,UI设计友好。

222000135经过测试发现:游戏体验好,游戏场景不够丰富,游戏界面画风美观

 

五、项目测试评述

  由于Alpha阶段时间较少,并且项目的功能并不完整,所以测试的精力主要放在游戏的实际使用情况的测试上,如界面测试、功能测试,对接口测试、性能测试更多地交由程序编写人员自己把控。
  针对游戏界面的测试基本上都达到了预期的效果,敌人的AI、移动,角色的移动、跳跃,都实现了项目的构思,UI界面的风格符合项目初期对游戏背景的设定,但素材方面的缺失我们将在后续补齐。
  针对游戏登录的测试勉强达到预期,由于时间有限,部分按钮设计不合理,部分功能存在bug,但我们的项目在这方面的需求并不高,后续很快就可以修复完善。

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内容概要:本文介绍了一个基于Python与RAG(检索增强生成)技术的博物馆展品智能问答系统的设计与实现。系统通过整合多源异构的展品资料,经过数据清洗、语义切分、向量化表示与FAISS索引构建知识库,结合混合检索与结果重排机制提升语义匹配精度,并在生成阶段引入严格的提示词约束,确保答案基于真实资料、避免事实性错误。系统采用模块化架构,涵盖数据采集、向量索引、检索重排、上下文构造、答案生成及服务治理各层,支持自然语言提问、上下文理解与引用溯源,具备高可解释性与可维护性,并通过FastAPI提供稳定接口服务。; 适合人群:具备一定Python编程基础,从事自然语言处理、知识库构建或智能问答系统开发的研发人员,以及博物馆信息化、数字人文领域的技术人员与研究人员。; 使用场景及目标:① 实现博物馆场景下高准确率、可追溯的智能问答服务,支持展品背景、用途、纹饰、历史关联等专业问题的精准回答;② 解决传统问答系统中存在的知识失真、语义理解偏差与资料碎片化问题,提升数字资源利用率与公众服务能力;③ 为数字博物馆、文化遗产传播等领域提供可扩展的技术框架与实践参考。; 阅读建议:此资源不仅提供完整的技术实现路径与部分代码示例,还深入剖析了项目挑战与解决方案,建议读者结合代码实践,重点关注数据清洗、混合检索、上下文构造与生成约束等关键环节,并可根据实际需求扩展多模态支持、多语言问答或与现有管理系统集成。

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