2023（春）Python程序设计作业4：Numpy 和 Pillow在图像处理中的应用

[软工214-518-薛敏]

一、实验题目

     Numpy 和 Pillow在图像处理中的应用

二、实验目的

1） 掌握Numpy的基本应用

2）掌握 Pillow的简单用法

三、实验任务

任务 1）从以下网站：南通大学[学校掠影](https://www.ntu.edu.cn/77/list.htm）任选一副图片下载，用Python程序显示原始图片。

from PIL import Image
img = Image.open('D:/新建文件夹/02ee89e5-aedc-42e6-acdd-95d91ad4573a_s.jpg')
img.show()

任务 2）将图片变成黑白图片，并用Python程序显示。

from PIL import Image
import numpy as np
img = Image.open('D:/新建文件夹/02ee89e5-aedc-42e6-acdd-95d91ad4573a_s.jpg')
img_array = np.array(img)
img_black_and_white = img_array[:, :, 0]
Image.fromarray(img_black_and_white).show()

任务3）将图片左右翻转，并用Python程序显示。

from PIL import Image
import numpy as np
img = Image.open('D:/新建文件夹/02ee89e5-aedc-42e6-acdd-95d91ad4573a_s.jpg')
img_array = np.array(img)
int_flipped = img_array[:, ::-1, :]
Image.fromarray(int_flipped).show()

任务4）将图片上下翻转，并用Python程序显示。

from PIL import Image
import numpy as np
img = Image.open('D:/新建文件夹/02ee89e5-aedc-42e6-acdd-95d91ad4573a_s.jpg')
img_array = np.array(img)
int_flipped = img_array[::-1, :, :]
Image.fromarray(int_flipped).show()

任务5）自己设想一种图片处理任务，描述清楚，并给出实现代码和程序显示图片结果。

from PIL import Image
import numpy as np
img = Image.open('D:/新建文件夹/02ee89e5-aedc-42e6-acdd-95d91ad4573a_s.jpg')
img_array = np.array(img)
int_cropped = img_array[0:500, 0:500, (2, 1, 2)]
int_flipped = int_cropped[:, ::-1, :]
Image.fromarray(int_flipped*2).show()