2023(春)Python程序设计作业3: 函数及应用

软工212钱卢骏 2023-春-学生 2023-05-16 09:03:46

一 、函数定义及使用

题目描述

设计一个函数,输入两个参数x和y,返回它们的和、差、积、商(商保留两位小数)。如果y等于0,则返回None。

输入

两个数x和y,其中y不能为0。

输出

四个数,分别为x和y的和、差、积、商(保留两位小数)。

样例

输入:5 3

输出:8 2 15 1.67

实现代码如下:

def fun(x, y):

sum = x + y

dif = x - y

product = x * y

if y == 0:

return None

quotient = float('{:.2f}'.format(x / y))

return (sum,dif,product,quotient)

x, y = 5, 3

for item in enumerate(fun(x, y)):

print(item[1], end=' ')

二、Lambda函数

题目描述

设计一个Lambda函数,输入一个列表和一个参数n,返回列表中所有大于n的数。

输入

一个列表和一个数n。

输出

一个列表,包含所有大于n的数。

样例

输入:[1, 3, 5, 7, 9, 11], 5

输出:[7, 9, 11]

实现代码如下:

list_number = [1, 3, 5, 7, 9, 11]

n = 5

list_result = list(filter(lambda x:x > n, list_number))

print(list_result)

三、递归函数

题目描述

设计一个递归函数,输入一个正整数n,返回n的阶乘。

输入

一个正整数n。

输出

一个数,即n的阶乘。

样例

输入:5

输出:120

实现代码如下:

def func(n):

if n > 1:

return n * func(n-1)

else:

return 1

print(func(5))

四、调试过程遇到的问题所涉及的细知识点

1、函数定义及使用

1 使用format 格式化函数时,返回的是一个string型参数,需要显式转换成浮点型参数

2 函数返回多个参数时会以元组的形式返回,需要借助迭代器来遍历,而enumerate函数的每一个item是一个元组,(在迭代器中的索引号,值),打印值时需要指定下标【1】来返回值

2、Lambda函数

1 用到filter()函数来过滤出大于n的元素,参数:filter(函数,序列),而filter()函数返回的是filter类型,需要列表就要通过list()进行转换

3、递归函数

1 掌握何为递归即可

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内容概要:本文介绍了一种基于多目标粒子群算法(MOPSO)的微电网优化调度模型,综合考虑风能、光伏、储能系统、柴油发电机、燃气轮机以及与主电网之间的能量交互等多种分布式能源的协同运行。通过构建以运行成本最小化、碳排放最低化和系统可靠性最优化为目标的多目标优化模型,利用Matlab平台实现MOPSO算法求解,完成对微电网在不同运行场景下的能量管理与调度方案优化。该模型能够有效平衡经济性与环保性之间的关系,适用于含多类型分布式电源的复杂微电网系统,具有较强的工程应用价值和科研参考意义; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事微电网、智能电网、综合能源系统、可再生能源集成与优化调度等领域研究的专业人士; 使用场景及目标:①用于多能源耦合微电网系统的协同优化调度研究;②支持多目标智能优化算法在能源系统中的建模与求解实践,帮助用户掌握MOPSO在实际工程问题中的应用方法;③为学术论文复现、毕业设计、科研项目开发提供完整的代码实例与技术支撑; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码与理论文档,深入理解目标函数构建、约束条件处理及Pareto最优解集生成机制,重点关注算法参数设置、多目标权衡分析与结果可视化,并可通过调整能源配置或引入新约束进行二次开发与创新研究。

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