社区
下载资源悬赏专区
帖子详情
基于四种决策树的预测大气污染日的概率模型项目-源码下载
weixin_39822095
2023-05-17 21:00:16
基于四种决策树的预测大气污染日的概率模型项目_源码 , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/leavemyleave/26966819?utm_source=bbsseo
...全文
7
回复
打赏
收藏
基于四种决策树的预测大气污染日的概率模型项目-源码下载
基于四种决策树的预测大气污染日的概率模型项目_源码 , 相关下载链接:https://download.csdn.net/download/leavemyleave/26966819?utm_source=bbsseo
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
基于
四种
决策树
的
预测
大气污染
日
的
概率模型
项目
-
源码
基于
四种
决策树
的
预测
大气污染
日
的
概率模型
项目
_
源码
分别基于袋装
决策树
、额外
决策树
、随机梯度提升、随机森林
预测
大气污染
日
的
概率模型
python
源码
+数据+超详细注释.zip
分别基于袋装
决策树
、额外
决策树
、随机梯度提升、随机森林
预测
大气污染
日
的
概率模型
python
源码
+数据+超详细注释.zip 任务:根据环境数据,
预测
当天是不是
大气污染
日
内容包含: 1.本程序使用了
四种
模型进行
预测
,并对
四种
模型
预测
效果进行评估测试,分别是: 袋装
决策树
(BaggingClassifier) 额外
决策树
(ExtraTreesClassifier) 随机梯度提升(GradientBoostingClassifier) 随机森林(RandomForestClassifier) 2.本程序通过对例4中的梯度提升模型调整参数,来提高
预测
的准确率。分别调整了深度,学习率,采样集,和树数,通过brier skill score值来评价结果 【备注】 1、该资源内
项目
代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心
下载
使用!有问题请及时沟通交流。 【特别强调】 1、csdn上资源保证是完整最新,会不定期更新优化; 2、如果您不是用自己账号在csdn官方
下载
,而通过第三方代下,博主不对您
下载
的资源作任何保证,且不提供任何形式的技术支持和答疑!!!
python实现基于深度学习的时间序列
预测
项目
合集
源码
+文档说明(高分
项目
).zip
python实现基于深度学习的时间序列
预测
项目
合集
源码
+文档说明(高分
项目
).zip包含:1.
预测
趋势和季节性(单变量)2.用于时间序列
预测
的MLP、用于时间序列
预测
的CNN、用于时间序列
预测
的LSTM。如何根据智能手机数据对人类活动进行建模、室内运动时间序列分类(KNN)
预测
大气污染
日
的
概率模型
(
决策树
)、根据环境因素
预测
房间入住率(逻辑回归) 、使用脑电波
预测
眼睛睁闭(KNN)。等等等等 python实现基于深度学习的时间序列
预测
项目
合集
源码
+文档说明(高分
项目
).zip包含:1.
预测
趋势和季节性(单变量)2.用于时间序列
预测
的MLP、用于时间序列
预测
的CNN、用于时间序列
预测
的LSTM。如何根据智能手机数据对人类活动进行建模、室内运动时间序列分类(KNN)
预测
大气污染
日
的
概率模型
(
决策树
)、根据环境因素
预测
房间入住率(逻辑回归) 、使用脑电波
预测
眼睛睁闭(KNN)。等等等等 python实现基于深度学习的时间序列
预测
项目
合集
源码
+文档说明(高分
项目
).zip包含:1.
预测
趋势和季节性(单变量)2.用于时间序列
预测
的MLP、用于时间序列
预测
的CNN、用于时间序列
预测
的LSTM。
深度学习时间序列
预测
的Python
项目
集合及文档说明(高分
项目
)
python实现基于深度学习的时间序列
预测
项目
合集
源码
+文档说明.zip包含: 1.
预测
趋势和季节性(单变量) 2. 用于时间序列
预测
的MLP、CNN、LSTM。 3. 如何根据智能手机数据对人类活动进行建模 4. 室内运动时间序列分类(KNN) 5.
预测
大气污染
日
的
概率模型
(
决策树
) 6. 根据环境因素
预测
房间入住率(逻辑回归) 7. 使用脑电波
预测
眼睛睁闭(KNN)。内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。
深度学习时间序列
预测
:Python实现MLP、CNN、LSTM模型
源码
与
项目
实践
本资源整合了运用深度学习方法处理时序数据的多个研究案例,包含完整程序代码与详细技术文档。核心内容涵盖单变量时间序列的趋势与周期性分析,以及采用多层感知机、卷积神经网络及长短期记忆网络进行时序
预测
的实践方案。此外,还涉及基于移动终端传感器数据的人类行为识别、室内运动模式的时间序列归类(应用K近邻算法)、通过
决策树
构建空气质量污染
概率模型
、依据环境参数推测空间使用状态的逻辑回归分析,以及利用脑电信号辨识视觉状态的K近邻分类等多元应用场景。所有案例均采用Python编程实现,为时序数据分析与
预测
研究提供系统的技术参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
下载资源悬赏专区
13,655
社区成员
12,616,983
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
下载资源悬赏专区
CSDN 下载资源悬赏专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
CSDN 下载资源悬赏专区
其他
技术论坛(原bbs)
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章