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Excel制作应收账款管理系统
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客户对账单构建(函数法)
办公小课堂
2023-05-18 23:32:00
课时名称
课时知识点
客户对账单构建(函数法)
本套中小企业应收账款管理系统课程是一个综合性案例,融合大量函数综合应用,数组函数,Microsoft Query综合应用,课程设计到系统开发流程,业务流程等,知识点涵盖整个Excel综合性应用,综合应用开发的一个系统课程,学习后会对整个系统开发有一个全新认识。
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客户对账单构建(函数法)
课时名称课时知识点客户对账单构建(函数法)本套中小企业应收账款管理系统课程是一个综合性案例,融合大量函数综合应用,数组函数,Microsoft Query综合应用,课程设计到系统开发流程,业务流程等,知识点涵盖整个Excel综合性应用,综合应用开发的
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Excel VBA | 一键批量生成对
账单
(功能优化版本)
优化前期遗留的代码问题,分别对老
客户
和新
客户
生成对
账单
的代码进行了优化处理。
客户
对
账单
-本月欠款
createorreplacefunctionbyamountfn(customernumvarchar2,startdatedate,enddatedate)returncharisv_amountnumber;v_receipt_amountnumber;refundamount...
AR
客户
对
账单
(上月欠款)
CREATE OR REPLACE FUNCTION amountFN(CUSTOMERNUM varchar2, startdate date) RETURN CHAR IS v_amount number...
2026-2032年全球销售技术市场研究报告.docx
2026-2032年全球销售技术市场研究报告.docx
电力系统【多目标调度+预测】周期感知LightGBM预测与NSGA-Ⅱ优化耦合的建筑群能源系统协同调度方
法
研究(Python代码实现)
内容概要:本文研究了一种周期感知LightGBM预测与NSGA-Ⅱ优化耦合的建筑群能源系统协同调度方
法
,旨在提升建筑群能源系统的低碳经济性和运行效率。该方
法
首先利用周期感知的LightGBM模型对建筑群的能源负荷与可再生能源出力进行高精度时序预测,充分挖掘数据中的周期性规律,显著提高预测准确性;随后,结合多目标优化算
法
NSGA-Ⅱ,
构建
协同调度模型,综合考虑经济成本、碳排放和能源利用率等多个目标,求解得到一组帕累托最优调度方案,实现多目标间的均衡优化。研究通过Python编程实现了完整的预测与优化流程,并在实际场景中验证了所提方
法
在降低系统运行成本和减少碳排放方面的有效性。; 适合人群:具备一定Python编程基础,从事电力系统、能源管理、智能优化或机器学习相关领域的研究人员与工程技术人员,尤其适合关注多目标优化与时间序列预测融合应用的硕士、博士研究生及科研工作者。; 使用场景及目标:①应用于建筑群、园区等多主体能源系统的协同调度与低碳优化;②实现对光伏、负荷等具有强周期性特征的时间序列数据进行精准预测;③解决能源调度中经济性、环保性等多目标相互冲突的优化问题,获得兼顾各方需求的调度策略。; 阅读建议:此资源以实际代码实现为核心,建议读者在学习过程中结合Python代码,重点理解周期特征提取、LightGBM模型
构建
、NSGA-Ⅱ算
法
应用及多目标优化结果分析等关键环节,并尝试在不同场景下复现和调整参数,以深化对方
法
原理与工程应用的理解。
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