2023（春）Python程序设计作业4：Numpy 和 Pillow在图像处理中的应用

[AAARON111]

一、实验题目

     Numpy 和 Pillow在图像处理中的应用

二、实验目的

1） 掌握Numpy的基本应用

2）掌握 Pillow的简单用法

三、实验任务

任务 1）从以下网站：南通大学[学校掠影](https://www.ntu.edu.cn/77/list.htm）任选一副图片下载，用Python程序显示原始图片。

 

任务 2）将图片变成黑白图片，并用Python程序显示。

 

 

任务3）将图片左右翻转，并用Python程序显示。

 

任务4）将图片上下翻转，并用Python程序显示。

 

任务5）自己设想一种图片处理任务，描述清楚，并给出实现代码和程序显示图片结果。

用numpy和Pillow实现将图像的亮度提升并且镜像化的操作

首先使用Pillow库的Image.open()方法读取图像，然后将图像转换为numpy数组。接着，将图像的亮度提升，使用numpy的clip()方法将图像的值限制在0-255之间，最后将图像进行镜像翻转，使用Pillow库的Image.fromarray()方法将numpy数组转换为图像，并使用show()方法显示处理后的图像，使用save()方法将处理后的图像保存到本地。

代码：

import numpy as np
from PIL import Image

img = Image.open('zhangjian.jpg')
img_arr = np.array(img)
brightened_img_arr = img_arr + 50
brightened_img_arr = np.clip(brightened_img_arr, 0, 255)
flipped_img_arr = np.fliplr(brightened_img_arr)
flipped_img = Image.fromarray(flipped_img_arr.astype('uint8'))
flipped_img.show()