2023(春)Python程序设计作业4:Numpy 和 Pillow在图像处理中的应用

软工213-507-杨俊杰 2023-春-学生 2023-05-20 00:00:43

任务 1)从以下网站:南通大学[学校掠影](https://www.ntu.edu.cn/77/list.htm)任选一副图片下载,用Python程序显示原始图片。

from PIL import Image

img_path = 'C:/Users/LongQian/OneDrive/图片/本机照片/Saved Pictures/111.jpg'
img = Image.open(img_path)
img.show()

 

任务 2)将图片变成黑白图片,并用Python程序显示。

from PIL import Image

img_path = 'C:/Users/LongQian/OneDrive/图片/本机照片/Saved Pictures/111.jpg'
img = Image.open(img_path)
img_bw = img.convert('L')

img_bw.show()

 

任务3)将图片左右翻转,并用Python程序显示。

from PIL import Image

img_path = 'C:/Users/LongQian/OneDrive/图片/本机照片/Saved Pictures/111.jpg'

img = Image.open(img_path)

img_lr = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

img_lr.show()

 

任务4)将图片上下翻转,并用Python程序显示。

from PIL import Image

img_path = 'C:/Users/LongQian/OneDrive/图片/本机照片/Saved Pictures/111.jpg'

img = Image.open(img_path)

img_ud = img.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
img_ud.show()

 

任务5)对像素值计算

from PIL import Image
import numpy as np
img_path = 'C:/Users/LongQian/OneDrive/图片/本机照片/Saved Pictures/111.jpg'

img = Image.open('C:/Users/LongQian/OneDrive/图片/本机照片/Saved Pictures/111.jpg')
img_array = np.array(img)
int_cropped = img_array[0:500, 0:500, (2, 1, 2)]
int_flipped = int_cropped[:, ::-1, :]
Image.fromarray(int_flipped*2).show()

 

 

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内容概要:本文围绕基于三电平ANPC-VSG(虚拟同步发电机)构网型逆变器的控制策略展开研究,重点提出一种融合双极性倍频脉宽调制(DPWMA)、正负序分离锁相控制与电网电压前馈的复合控制体系。通过ANPC三电平拓扑结构的优势,实现开关损耗均衡、点电位稳定及低输出谐波,从而提升并网电能质量。采用DPWMA调制策略优化输出波形,有效抑制低次谐波;结合正负序分离技术应对电网不平衡工况,确保锁相精度与并网对称性;引入电网电压前馈控制增强系统动态响应能力与抗扰性能。通过Simulink仿真平台搭建完整模型,验证了该控制策略在稳态运行、电网不平衡及动态扰动等多种复杂工况下的优越性能,展现出高稳态精度、强鲁棒性与快速动态恢复能力,适用于新能源发电、工业大功率变流等高要求并网场景。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电气工程相关背景,从事新能源发电、微电网、逆变器控制等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于高电能质量要求的大功率并网逆变器系统设计;②解决电网电压不平衡、畸变、骤升骤降等复杂工况下的并网稳定性问题;③提升逆变器动态响应速度与抗干扰能力,适用于光伏、风电等新能源并网场景。; 阅读建议:建议结合Simulink仿真模型进行实践验证,重点关注DPWMA调制策略的实现逻辑、正负序分离锁相的信号处理流程以及电网电压前馈环节的补偿机制,深入理解各模块间的协同作用,并通过不同工况下的仿真对比分析,全面掌握系统性能优化方法。

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