2023（春）Python程序设计作业4：Numpy 和 Pillow在图像处理中的应用

[软工212-471-王鹏]

一、实验题目

     Numpy 和 Pillow在图像处理中的应用

二、实验目的

1） 掌握Numpy的基本应用

2）掌握 Pillow的简单用法

三、实验任务

任务 1）从以下网站：南通大学[学校掠影](https://www.ntu.edu.cn/77/list.htm）任选一副图片下载，用Python程序显示原始图片。

任务 2）将图片变成黑白图片，并用Python程序显示。

任务3）将图片左右翻转，并用Python程序显示。

任务4）将图片上下翻转，并用Python程序显示。

任务5）自己设想一种图片处理任务，描述清楚，并给出实现代码和程序显示图片结果。

四、将实验任务完成过程和结果，按任务顺序，发表博客

task1：

from PIL import Image
img_path = 'D:/image.jpg'
img = Image.open(img_path)
img.show()

task2：

from PIL import Image
img_path ='D:/image.jpg'
img = Image.open(img_path)
img_bw = img.convert('L')
img_bw.show()

task3：

from PIL import Image
img_path = 'D:/image.jpg'
img = Image.open(img_path)
img_lr = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
img_lr.show()

task4：

from PIL import Image
img_path = 'D:/image.jpg'
img = Image.open(img_path)
img_ud = img.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
img_ud.show()

 task5：

from PIL import Image
import numpy as np
img = Image.open('D:/image.jpg')
img_array = np.array(img)
int_cropped = img_array[0:500, 0:500, (2, 1, 2)]
int_flipped = int_cropped[:, ::-1, :]
Image.fromarray(int_flipped*2).show()