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模糊递归最小二乘混沌时间序列预测-matlab实现(含源码)下载
weixin_39820835
2023-05-20 16:30:14
模糊递归最小二乘混沌时间序列预测_matlab实现(含源码) , 相关下载链接:
https://download.csdn.net/download/leavemyleave/27297343?utm_source=bbsseo
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Time-Series-Prediction
模糊
递归
最小二乘
混沌
时间序列预测
-
matlab
实现
(
含
完整
源码
+项目说明.zip
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模糊
递归
最小二乘
混沌
时间序列预测
支持的成员函数类型: Triangular Trapezoidial Gaussian 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心
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使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工
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其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎
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(
含
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基于多功能
递归
模糊
神经网络 (MRFFNN)
混沌
时间序列预测
(
Matlab
完整
源码
和数据)
混沌
时间序列预测
是动态系统建模中一个具有挑战性的研究课题,引起了全世界研究人员的极大关注。 近年来,人们对发展
混沌
时间序列预测
方法进行了广泛的研究,并提出了各种模型。 其中,循环
模糊
神经网络(RFNN)在该领域显示出巨大的潜力。 大多数提出的 RFNN 学习单个函数,但在处理
混沌
时间序列时,可能会根据系统状态为特定输入生成不同的输出。 因此,需要一个可以同时学习多种功能的网络。 基于这一概念,提出了一种新型多功能
递归
模糊
神经网络 (MRFFNN)。 MFRFNN 由两个具有 Takagi-Sugeno-Kang
模糊
规则的
模糊
神经网络组成,一个用于产生输出,另一个用于确定系统的状态。 这两个网络之间存在反馈回路,这使得 MFRFNN 能够学习和记忆过去观察的历史信息。 使用状态允许所提出的网络同时学习多个功能。 此外,还开发了一种采用粒子群优化算法的新学习算法来训练网络的权重。 使用 Lorenz 和 Rossler
混沌
时间序列和四个真实世界的数据集(包括 Box-Jenkins 煤气炉、风速预测、谷歌股价预测和空气质量指数预测)验证了 MFRFNN 的有效性。
递归
图 时间序列重构小波变换_
递归
图
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_reconstitution_recurrenceplots_小波变换_
递归
图
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RQA对离散时间序列进行
递归
图分析
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代码.zip
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