数据集UCF101 + Conv3D模型 + 模型预测结果下载

weixin_39820535 2023-05-20 21:30:13

使用UCF101完成的视频动作分类识别，使用Conv3D模型完成，不过因为模型参数pth太大了，CSDN放不下，需要私聊吧 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_45732909/87757024?utm_source=bbsseo

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使用UCF101完成的视频动作分类识别，使用Conv3D模型完成，不过因为模型参数pth太大了，CSDN放不下，需要私聊吧

数据集UCF101 + Conv3D模型 + 模型预测结果介绍去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 此仓库包含了使用UCF101数据集完成的视频动作分类识别项目，其中采用了Conv3D模型进行训练。UCF101数据集是一个广泛用于视频动作识别的标准数据集，包含了101种动作类别的视频。本项目利用Conv3D模型对UCF101数据集进行了训练，Conv3D模型是一种特...

UCF101Conv3D模型：开启视频动作分类新篇章去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 项目介绍在视频动作识别领域，UCF101Conv3D模型以其出色的表现和高效的识别能力，正逐渐成为研究者和开发者的首选工具。这个开源项目旨在利用UCF101数据集和Conv3D模型，为视频动作分类任务提供一种高效且准确的解决方案。项目技术分析 UCF101数据集 UCF101...

3D CNN模型期望的输入形状是（batch_size，num_frames，height，width，channels），其中batch_size是批大小，num_frames是帧数，height是图像高度，width是图像宽度，channels是图像通道数。最后，我们添加一个全连接层，该层的输出使用softmax激活函数，将模型输出映射到每个类别的概率分布。在这篇博客中，我们将介绍如何使用Python和深度学习框架Keras来实现视频分类，我们将使用3D CNN模型在UCF101数据集上进行分类任务。

最近在研究使用UCF101数据集来训练出一个视频动作分类的神经网络。之前因为自己花了1.5w组了台台式就可以轻松跑深度学习，没想到果然是初生牛犊不怕虎，体验过才知道原来是这么吃GPU的…提示：以下是本篇文章正文内容，下面我的案例可供参考。

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