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Numpy 和 Pillow在图像处理中的应用
1) 掌握Numpy的基本应用
2)掌握 Pillow的简单用法
任务 1)从以下网站:南通大学[学校掠影](https://www.ntu.edu.cn/77/list.htm)任选一副图片下载,用Python程序显示原始图片。
任务 2)将图片变成黑白图片,并用Python程序显示。
任务3)将图片左右翻转,并用Python程序显示。
任务4)将图片上下翻转,并用Python程序显示。
任务5)自己设想一种图片处理任务,描述清楚,并给出实现代码和程序显示图片结果。
任务 1)
任务 2)
任务3)
任务4)
任务5)
需求:将指定图片进行灰度化、二值化、降噪
from PIL import Image, ImageFilter
# 打开图片
image = Image.open("lotus.jpg")
# 灰度化处理
gray_image = image.convert("L")
# 二值化处理
threshold = 128 # 设定阈值
binary_image = gray_image.point(lambda p: p > threshold and 255)
# 去噪处理
denoised_image = binary_image.filter(ImageFilter.MedianFilter(size=3))
# 显示灰度化图片
gray_image.show()
# 显示二值化图片
binary_image.show()
# 显示去噪后的图片
denoised_image.show()
灰度化:
二值化:
降噪: