作业要求

1.    [基础要求]  基于Jupyter Notebook 完成以下实验一、实验二、实验三；
2.    [重点要求]  修改以下示例代码，以测试不同知识点。在博客上写出你：

•  修改的代码、
•  修改的愿意（意图）
•  代码运行的结果
•  你的结论

实验一：Series对象的应用

实验要求：

• 定义一个Series对象，包含5个整数数据；
• 访问、修改Series对象中的数据；
• 打印Series对象；
• 对Series对象进行计算，如求和、求平均值等。

实验二：DataFrame对象的应用

实验要求：

• 定义一个DataFrame对象，包含3个列，每列分别为整数、浮点数和字符串类型；
• 访问、修改DataFrame对象中的数据；
• 对DataFrame对象进行计算，如求和、求平均值等。

实验三：综合实例

实验要求：

• 定义一个包含省会城市、人口、GDP、城市面积的DataFrame对象；
• 计算各种排名，如人口最多的城市、GDP最高的城市等；
• 使用Pandas绘图，可视化上述实验结果。

 总结论：

1. Series对象是Pandas中的一维数组，可以存储不同类型的数据，并且具有索引，类似于字典。通过Series对象，可以对数据进行访问、修改、计算等操作。Series对象适用于处理一维数据，如时间序列、单个特征等。

2. DataFrame对象是Pandas中的二维表格数据结构，类似于Excel表格或SQL表。DataFrame由多个Series对象组成，每个Series对象代表一列数据。DataFrame对象具有行索引和列索引，可以对数据进行访问、修改、计算、合并等操作。DataFrame适用于处理多维数据，如多个特征、多个样本的数据集。