20223315黄媛怡 《Python程序设计》实验四报告

Huuu 2023-05-25 23:15:32

课程:《Python程序设计》
班级: 2223
姓名: 黄媛怡
学号:20223315
实验教师:王志强
实验日期:2023年5月10日
必修/选修: 公选课

1. 实验内容

利用pygame编写扫雷的小游戏,包含基本的游戏界面和胜负判定。

2. 游戏运行过程

3. 源代码

import pygame
import random
import os

os.environ['SDL_VIDEO_WINDOW_POS'] = "%d,%d" % (100, 100)

# 游戏窗口大小
WINDOW_WIDTH = 300
WINDOW_HEIGHT = 300

# 游戏格子大小
CELL_SIZE = 20

# 雷的数量
NUM_MINES = 20

# 颜色定义
WHITE = (255, 255, 255)
BLACK = (0, 0, 0)
GRAY = (128, 128, 128)

# 初始化pygame
pygame.init()

# 创建游戏窗口
window = pygame.display.set_mode((WINDOW_WIDTH, WINDOW_HEIGHT))
pygame.display.set_caption('扫雷游戏')

# 加载字体
font = pygame.font.SysFont('Arial', 20)

# 随机生成雷的位置
mine_positions = random.sample(
    range(WINDOW_WIDTH * WINDOW_HEIGHT // CELL_SIZE // CELL_SIZE), NUM_MINES)

# 游戏状态
game_over = False

# 游戏格子状态
grid = [[9 for y in range(WINDOW_HEIGHT // CELL_SIZE)]
        for x in range(WINDOW_WIDTH // CELL_SIZE)]


# 绘制游戏格子
def draw_grid():
    for x in range(WINDOW_WIDTH // CELL_SIZE):
        for y in range(WINDOW_HEIGHT // CELL_SIZE):
            if grid[x][y] == -1:
                pygame.draw.rect(window, BLACK, (x * CELL_SIZE, y * CELL_SIZE,
                                                 CELL_SIZE - 1, CELL_SIZE - 1))
            elif grid[x][y] == 9:
                pygame.draw.rect(window, GRAY, (x * CELL_SIZE, y * CELL_SIZE,
                                                CELL_SIZE - 1, CELL_SIZE - 1))
            else:
                for i in range(x - 1, x + 2):
                    for j in range(y - 1, y + 2):
                        if i >= 0 and j >= 0 and i < WINDOW_WIDTH // CELL_SIZE and j < WINDOW_HEIGHT // CELL_SIZE and not (
                                i == x and j == y):
                            if grid[i][j] == 0:
                                grid[i][j] = 0
                                window.fill(WHITE)
                                draw_grid()
                                pygame.display.update()
                if grid[x][y] != 0:
                    text = font.render(str(grid[x][y]), True, BLACK)
                    window.blit(text, (x * CELL_SIZE + 6, y * CELL_SIZE + 2))


# 绘制游戏结束界面
def draw_game_over():
    text = font.render('Game Over', True, BLACK)
    window.blit(text, (WINDOW_WIDTH // 2 - text.get_width() // 2,
                       WINDOW_HEIGHT // 2 - text.get_height() // 2))


# 计算周围雷的数量
def get_num_mines(x, y):
    num_mines = 0
    for i in range(x - 1, x + 2):
        for j in range(y - 1, y + 2):
            if i >= 0 and j >= 0 and i < WINDOW_WIDTH // CELL_SIZE and j < WINDOW_HEIGHT // CELL_SIZE and not (
                    i == x and j == y):
                if (i * (WINDOW_WIDTH // CELL_SIZE - 1) + j -
                        1) in mine_positions:
                    num_mines += 1
    return num_mines


# 点击格子
def click_cell(x, y):
    global game_over
    if (x * (WINDOW_WIDTH // CELL_SIZE - 1) + y - 1) in mine_positions:
        game_over = True
        grid[x][y] = -1
    else:
        grid[x][y] = get_num_mines(x, y)


# 主循环
while True:
    # 处理事件
    for event in pygame.event.get():
        if event.type == pygame.QUIT:
            pygame.quit()
            exit()
        elif event.type == pygame.MOUSEBUTTONDOWN and not game_over:
            x, y = event.pos[0] // CELL_SIZE, event.pos[1] // CELL_SIZE
            click_cell(x, y)

    # 绘制游戏界面
    window.fill(WHITE)
    draw_grid()
    if game_over:
        draw_game_over()
    pygame.display.update()

4. 上传Gitee

img

5. 思路过程

  1. 首先设计游戏主循环,需要实现鼠标活动与屏幕实时更新相结合,确保鼠标的点击得到回应;
  2. 其次根据主循环需要实现的功能编写,显示背景的函数,转换鼠标信号的函数;
  3. 最后设计提供数据的计算雷数的函数。

6. python结课总结

不知不觉已经学习python这门课程一学期了,从最初帮助我从C语言转换为python语言的“猜数字”小游戏,到开拓的新领域——数据库、socket函数、爬虫技术……虽然学习python时也会感到枯燥和痛苦,但它带给我更多的是掌握知识的成就感与快乐。

不得不说,Python选修课是一门非常实用的课程,它可以帮助我们掌握Python编程语言的基本知识和技能,包括变量、数据类型、条件语句、循环语句、函数、模块、文件操作等。这些知识和技能可以应用于各种领域,像数据分析、机器学习、人工智能等等。

此外,Python需要很多努力和时间,需要认真听讲、认真完成作业、认真思考问题,才能够真正掌握Python编程语言。同时,python也需要有耐心和毅力,因为编程是一个需要反复尝试和调试的过程,而且有时候会遇到很难解决的问题。但是,只要坚持下去,就一定会有所收获。

最后我认为,编程不仅仅是一门技能,更是一种思维方式。即使未来的我们从事工作用不到python技术,我们也会潜移默化地接受到python带来的便利。

7.参考资料

【pygame】Python 制作 XP 经典扫雷游戏

【日常篇】007_利用pygame实现经典扫雷

...全文
566 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
内容概要:本文围绕“阶梯碳下考虑P2G-CCS与供需灵活响应的IES优化调度”展开,基于Matlab平台构建综合能源系统(IES)在阶梯式碳交易机制下的优化调度模型。研究深度融合电制气(P2G)与碳捕集、利用与封存(CCS)技术,结合需求侧灵活响应机制,旨在提升系统的低碳运行能力与经济性。通过建立多能流耦合的优化模型,协调电力、天然气、热力等多种能源形式的协同调度,有效降低系统碳排放强度,并借助YALIMIP工具包调用求解器进行高效求解。文档提供了完整的代码实现、模型构建流程与结果分析方法,涵盖从问题建模到仿真实现的全过程,具备较强的可复现性与科研参考价值。; 适合人群:具备电力系统、能源系统或优化建模相关背景的研究生、高校教师及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、碳减排策略、P2G与CCS技术集成研究的专业人员,需熟练掌握Matlab编程与基本的数学规划知识。; 使用场景及目标:①用于研究阶梯式碳交易政策下综合能源系统的低碳经济调度策略;②支撑P2G-CCS技术与需求响应机制在IES中的仿真集成与性能评估;③作为撰写高水平学术论文(如EI/SCI收录)的技术基础与复现资源,推动碳中和背景下能源系统优化方向的创新研究。; 阅读建议:建议结合百度网盘提供的完整代码与资料包,按照模块逐步调试程序,重点理解目标函数的设计逻辑、碳交易成本的建模方式、约束条件的数学表达及求解器的配置方法,同时关注多能耦合设备的建模细节,配合公众号“荔枝科研社”获取持续的技术支持与案例拓展。
内容概要:本文系统研究了基于卷积神经网络(CNN)与支持向量机(SVM)融合的CNN-SVM混合模型在数据分类预测中的应用,尤其聚焦于工业故障识别领域。通过Matlab平台实现,该方法首先利用CNN强大的多层次特征提取能力对原始输入数据进行深度特征学习,自动捕获关键局部模式与空间结构信息,随后将提取的高层特征作为输入传递至SVM分类器,借助SVM在高维空间中小样本条件下卓越的分类性能与泛化能力完成最终判别任务。文中详尽阐述了模型的整体架构设计、网络参数配置、训练优化流程及特征迁移机制,充分结合了深度学习在特征表达上的优势与传统机器学习在分类决策上的稳健性。实验部分通过实际故障数据集验证了该混合模型相较于单一CNN或SVM模型在分类准确率、鲁棒性和抗过拟合能力方面的显著提升,证明了其在复杂故障诊断任务中的有效性与先进性; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习理论基础,熟悉Matlab编程环境,从事故障诊断、模式识别、智能制造、电力系统监控或工业数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术开发者; 使用场景及目标:① 应用于旋转机械、电力设备、航空航天等领域的多类别故障识别与状态监测;② 掌握深度特征提取与传统分类器融合的技术路径,提升小样本、高噪声环境下数据分类的精度与可靠性;③ 为撰写高水平学术论文、开展科研项目或工程实践提供可复现的算法框架与完整代码支持; 阅读建议:读者应深入理解CNN与SVM的协同工作机制,重点分析特征提取层与分类层之间的接口设计,建议动手运行并调试所提供的Matlab代码,尝试在不同数据集上进行迁移实验与参数调优,以全面掌握该混合模型的应用技巧与优化策略。

144

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
开展Python教学和技术交流
python 高校 北京·丰台区
社区管理员
  • blackwall0321
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧