机器学习在半导体中的应用市场现状及未来发展趋势（2023-2029年版）

[恒州诚思-小诚]

2023-2029全球机器学习在半导体中的应用行业调研及趋势分析报告

 

【报告篇幅】：156
【报告图表数】：205
【报告出版时间】：2023年5月

内容摘要

2022年全球机器学习在半导体中的应用市场规模约 亿元，2018-2022年年复合增长率CAGR约为 %，预计未来将持续保持平稳增长的态势，到2029年市场规模将接近 亿元，未来六年CAGR为 %。
从核心市场看，中国机器学习在半导体中的应用市场占据全球约 %的市场份额，为全球最主要的消费市场之一，且增速高于全球。2022年市场规模约 亿元，2018-2022年年复合增长率约为 %。随着国内企业产品开发速度加快，随着新技术和产业政策的双轮驱动，未来中国机器学习在半导体中的应用市场将迎来发展机遇，预计到2029年中国机器学习在半导体中的应用市场将增长至 亿元，2023-2029年年复合增长率约为 %。2022年美国市场规模为 亿元，同期欧洲为 亿元，预计未来六年，这两地区CAGR分别为 %和 %。
从产品类型方面来看，按收入计， 2022年监督学习市场份额为 %，预计2029年份额将达到 %。同时就应用来看，设计优化在2029年份额大约是 %，未来几年CAGR大约为 %。
全球市场主要机器学习在半导体中的应用参与者包括IBM、Applied Materials、Siemens、Google(Alphabet)和Cadence Design Systems等，按收入计，2022年全球前3大生产商占有大约 %的市场份额。
本文调研和分析全球机器学习在半导体中的应用发展现状及未来趋势，核心内容如下：
（1）全球市场总体规模，按收入进行了统计分析，历史数据2018-2022年，预测数据2023至2029年。
（2）全球市场竞争格局，全球范围内主要生产商机器学习在半导体中的应用及市场份额，数据2018-2022年。
（3）中国市场竞争格局，中国市场主要机器学习在半导体中的应用收入及市场份额，数据2018-2022年，包括国际企业及中国本土企业。
（4）全球其他重点国家及地区机器学习在半导体中的应用市场竞争格局，如美国、欧洲、日本、韩国、东南亚和印度等核心参与者及其2022年份额。
（5）按产品类型和应用拆分，分析全球与核心国家/地区细分市场规模。
（6）机器学习在半导体中的应用行业产业链上游、中游及下游分析。

本文重点关注如下国家或地区：
    北美（美国和加拿大）
    欧洲（德国、英国、法国、意大利和其他欧洲国家）
    亚太（中国、日本、韩国、中国台湾地区、东南亚、印度等）
    拉美（墨西哥和巴西等）
    中东及非洲地区（土耳其和沙特等）
按产品类型拆分，包含：
    监督学习
    半监督学习
    无监督学习
    强化学习
按应用拆分，包含：
    设计优化
    产量优化
    质量控制
    预测性维护
    过程控制
全球范围内机器学习在半导体中的应用主要厂商：
    IBM
    Applied Materials
    Siemens
    Google(Alphabet)
    Cadence Design Systems
    Synopsys
    Intel
    NVIDIA
    Mentor Graphics
    Flex Logix Technologies
    Arm Limited
    Kneron
    Graphcore
    Hailo
    Groq
    Mythic AI

正文目录

1 市场综述
    1.1 机器学习在半导体中的应用定义及分类
    1.2 全球机器学习在半导体中的应用行业市场规模及预测
    1.3 中国机器学习在半导体中的应用行业市场规模及预测
    1.4 中国在全球市场的地位分析
        1.4.1 按收入计，2018-2029年中国在全球机器学习在半导体中的应用市场的占比
        1.4.2 2018-2029年中国与全球机器学习在半导体中的应用市场规模增速对比
    1.5 行业发展机遇、挑战、趋势及政策分析
        1.5.1 机器学习在半导体中的应用行业驱动因素及发展机遇分析
        1.5.2 机器学习在半导体中的应用行业阻碍因素及面临的挑战分析
        1.5.3 机器学习在半导体中的应用行业发展趋势分析
        1.5.4 中国市场相关行业政策分析
2 全球机器学习在半导体中的应用行业竞争格局
    2.1 按机器学习在半导体中的应用收入计，2018-2023年全球主要厂商市场份额
    2.2 全球第一梯队、第二梯队和第三梯队，三类机器学习在半导体中的应用市场参与者分析
    2.3 全球机器学习在半导体中的应用行业集中度分析
    2.4 全球机器学习在半导体中的应用行业企业并购情况
    2.5 全球机器学习在半导体中的应用行业主要厂商产品列举
3 中国市场机器学习在半导体中的应用行业竞争格局
    3.1 按机器学习在半导体中的应用收入计，2018-2023年中国市场主要厂商市场份额
    3.2 中国市场机器学习在半导体中的应用参与者份额：第一梯队、第二梯队、第三梯队
    3.3 2018-2023年中国市场机器学习在半导体中的应用进口与国产厂商份额对比
4 行业产业链分析
    4.1 机器学习在半导体中的应用行业产业链
    4.2 上游分析
    4.3 中游分析
    4.4 下游分析
5 按产品类型拆分，市场规模分析
    5.1 机器学习在半导体中的应用行业产品分类
        5.1.1 监督学习
        5.1.2 半监督学习
        5.1.3 无监督学习
        5.1.4 强化学习
    5.2 按产品类型拆分，全球机器学习在半导体中的应用细分市场规模增速预测，2018 VS 2022 VS 2029
    5.3 按产品类型拆分，2018-2029年全球机器学习在半导体中的应用细分市场规模（按收入）
6 全球机器学习在半导体中的应用市场下游行业分布
    6.1 机器学习在半导体中的应用行业下游分布
        6.1.1 设计优化
        6.1.2 产量优化
        6.1.3 质量控制
        6.1.4 预测性维护
        6.1.5 过程控制
    6.2 全球机器学习在半导体中的应用主要下游市场规模增速预测，2018 VS 2022 VS 2029
    6.3 按应用拆分，2018-2029年全球机器学习在半导体中的应用细分市场规模（按收入）
7 全球主要地区市场规模对比分析
    7.1 全球主要地区机器学习在半导体中的应用市场规模增速预测，2018 VS 2022 VS 2029
    7.2 2018-2029年全球主要地区机器学习在半导体中的应用市场规模（按收入）
    7.3 北美
        7.3.1 2018-2029年北美机器学习在半导体中的应用市场规模预测
        7.3.2 2022年北美机器学习在半导体中的应用市场规模，按国家细分
    7.4 欧洲
        7.4.1 2018-2029年欧洲机器学习在半导体中的应用市场规模预测
        7.4.2 2022年欧洲机器学习在半导体中的应用市场规模，按国家细分
    7.5 亚太
        7.5.1 2018-2029年亚太机器学习在半导体中的应用市场规模预测
        7.5.2 2022年亚太机器学习在半导体中的应用市场规模，按国家/地区细分
    7.6 南美
        7.6.1 2018-2029年南美机器学习在半导体中的应用市场规模预测
        7.6.2 2022年南美机器学习在半导体中的应用市场规模，按国家细分
    7.7 中东及非洲
        7.7.1 2018-2029年中东及非洲机器学习在半导体中的应用市场规模预测
        7.7.2 2022年中东及非洲机器学习在半导体中的应用市场规模，按国家细分
8 全球主要国家/地区分析
    8.1 全球主要国家/地区机器学习在半导体中的应用市场规模增速预测，2018 VS 2022 VS 2029
    8.2 2018-2029年全球主要国家/地区机器学习在半导体中的应用市场规模（按收入）
    8.3 美国
        8.3.1 2018-2029年美国机器学习在半导体中的应用市场规模
        8.3.2 美国市场机器学习在半导体中的应用主要厂商及2022年份额
        8.3.3 美国市场不同产品类型 机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
        8.3.4 美国市场不同应用机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
    8.4 欧洲
        8.4.1 2018-2029年欧洲机器学习在半导体中的应用市场规模
        8.4.2 欧洲市场机器学习在半导体中的应用主要厂商及2022年份额
        8.4.3 欧洲市场不同产品类型 机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
        8.4.4 欧洲市场不同应用机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
    8.5 中国
        8.5.1 2018-2029年中国机器学习在半导体中的应用市场规模
        8.5.2 中国市场机器学习在半导体中的应用主要厂商及2022年份额
        8.5.3 中国市场不同产品类型 机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
        8.5.4 中国市场不同应用机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
    8.6 日本
        8.6.1 2018-2029年日本机器学习在半导体中的应用市场规模
        8.6.2 日本市场机器学习在半导体中的应用主要厂商及2022年份额
        8.6.3 日本市场不同产品类型 机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
        8.6.4 日本市场不同应用机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
    8.7 韩国
        8.7.1 2018-2029年韩国机器学习在半导体中的应用市场规模
        8.7.2 韩国市场机器学习在半导体中的应用主要厂商及2022年份额
        8.7.3 韩国市场不同产品类型 机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
        8.7.4 韩国市场不同应用机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
    8.8 东南亚
        8.8.1 2018-2029年东南亚机器学习在半导体中的应用市场规模
        8.8.2 东南亚市场机器学习在半导体中的应用主要厂商及2022年份额
        8.8.3 东南亚市场不同产品类型 机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
        8.8.4 东南亚市场不同应用机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
    8.9 印度
        8.9.1 2018-2029年印度机器学习在半导体中的应用市场规模
        8.9.2 印度市场机器学习在半导体中的应用主要厂商及2022年份额
        8.9.3 印度市场不同产品类型 机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
        8.9.4 印度市场不同应用机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
    8.10 中东及非洲
        8.10.1 2018-2029年中东及非洲机器学习在半导体中的应用市场规模
        8.10.2 中东及非洲市场机器学习在半导体中的应用主要厂商及2022年份额
        8.10.3 中东及非洲市场不同产品类型 机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
        8.10.4 中东及非洲市场不同应用机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
9 主要机器学习在半导体中的应用厂商简介
    9.1 IBM
        9.1.1 IBM基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
        9.1.2 IBM公司简介及主要业务
        9.1.3 IBM 机器学习在半导体中的应用产品介绍
        9.1.4 IBM 机器学习在半导体中的应用收入及毛利率（2018-2023）
        9.1.5 IBM企业最新动态
    9.2 Applied Materials
        9.2.1 Applied Materials基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
        9.2.2 Applied Materials公司简介及主要业务
        9.2.3 Applied Materials 机器学习在半导体中的应用产品介绍
        9.2.4 Applied Materials 机器学习在半导体中的应用收入及毛利率（2018-2023）
        9.2.5 Applied Materials企业最新动态
    9.3 Siemens
        9.3.1 Siemens基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
        9.3.2 Siemens公司简介及主要业务
        9.3.3 Siemens 机器学习在半导体中的应用产品介绍
        9.3.4 Siemens 机器学习在半导体中的应用收入及毛利率（2018-2023）
        9.3.5 Siemens企业最新动态
    9.4 Google(Alphabet)
        9.4.1 Google(Alphabet)基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
        9.4.2 Google(Alphabet)公司简介及主要业务
        9.4.3 Google(Alphabet) 机器学习在半导体中的应用产品介绍
        9.4.4 Google(Alphabet) 机器学习在半导体中的应用收入及毛利率（2018-2023）
        9.4.5 Google(Alphabet)企业最新动态
    9.5 Cadence Design Systems
        9.5.1 Cadence Design Systems基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
        9.5.2 Cadence Design Systems公司简介及主要业务
        9.5.3 Cadence Design Systems 机器学习在半导体中的应用产品介绍
        9.5.4 Cadence Design Systems 机器学习在半导体中的应用收入及毛利率（2018-2023）
        9.5.5 Cadence Design Systems企业最新动态
    9.6 Synopsys
        9.6.1 Synopsys基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
        9.6.2 Synopsys公司简介及主要业务
        9.6.3 Synopsys 机器学习在半导体中的应用产品介绍
        9.6.4 Synopsys 机器学习在半导体中的应用收入及毛利率（2018-2023）
        9.6.5 Synopsys企业最新动态
    9.7 Intel
        9.7.1 Intel基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
        9.7.2 Intel公司简介及主要业务
        9.7.3 Intel 机器学习在半导体中的应用产品介绍
        9.7.4 Intel 机器学习在半导体中的应用收入及毛利率（2018-2023）
        9.7.5 Intel企业最新动态
    9.8 NVIDIA
        9.8.1 NVIDIA基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
        9.8.2 NVIDIA公司简介及主要业务
        9.8.3 NVIDIA 机器学习在半导体中的应用产品介绍
        9.8.4 NVIDIA 机器学习在半导体中的应用收入及毛利率（2018-2023）
        9.8.5 NVIDIA企业最新动态
    9.9 Mentor Graphics
        9.9.1 Mentor Graphics基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
        9.9.2 Mentor Graphics公司简介及主要业务
        9.9.3 Mentor Graphics 机器学习在半导体中的应用产品介绍
        9.9.4 Mentor Graphics 机器学习在半导体中的应用收入及毛利率（2018-2023）
        9.9.5 Mentor Graphics企业最新动态
    9.10 Flex Logix Technologies
        9.10.1 Flex Logix Technologies基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
        9.10.2 Flex Logix Technologies公司简介及主要业务
        9.10.3 Flex Logix Technologies 机器学习在半导体中的应用产品介绍
        9.10.4 Flex Logix Technologies 机器学习在半导体中的应用收入及毛利率（2018-2023）
        9.10.5 Flex Logix Technologies企业最新动态
    9.11 Arm Limited
        9.11.1 Arm Limited基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
        9.11.2 Arm Limited公司简介及主要业务
        9.11.3 Arm Limited 机器学习在半导体中的应用产品介绍
        9.11.4 Arm Limited 机器学习在半导体中的应用收入及毛利率（2018-2023）
        9.11.5 Arm Limited企业最新动态
    9.12 Kneron
        9.12.1 Kneron基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
        9.12.2 Kneron公司简介及主要业务
        9.12.3 Kneron 机器学习在半导体中的应用产品介绍
        9.12.4 Kneron 机器学习在半导体中的应用收入及毛利率（2018-2023）
        9.12.5 Kneron企业最新动态
    9.13 Graphcore
        9.13.1 Graphcore基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
        9.13.2 Graphcore公司简介及主要业务
        9.13.3 Graphcore 机器学习在半导体中的应用产品介绍
        9.13.4 Graphcore 机器学习在半导体中的应用收入及毛利率（2018-2023）
        9.13.5 Graphcore企业最新动态
    9.14 Hailo
        9.14.1 Hailo基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
        9.14.2 Hailo公司简介及主要业务
        9.14.3 Hailo 机器学习在半导体中的应用产品介绍
        9.14.4 Hailo 机器学习在半导体中的应用收入及毛利率（2018-2023）
        9.14.5 Hailo企业最新动态
    9.15 Groq
        9.15.1 Groq基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
        9.15.2 Groq公司简介及主要业务
        9.15.3 Groq 机器学习在半导体中的应用产品介绍
        9.15.4 Groq 机器学习在半导体中的应用收入及毛利率（2018-2023）
        9.15.5 Groq企业最新动态
    9.16 Mythic AI
        9.16.1 Mythic AI基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
        9.16.2 Mythic AI公司简介及主要业务
        9.16.3 Mythic AI 机器学习在半导体中的应用产品介绍
        9.16.4 Mythic AI 机器学习在半导体中的应用收入及毛利率（2018-2023）
        9.16.5 Mythic AI企业最新动态
10 研究成果及结论
11 附录
    11.1 研究方法
    11.2 数据来源
        11.2.1 二手信息来源
        11.2.2 一手信息来源
    11.3 市场评估模型
    11.4 免责声明

    表格目录
    表1 2018-2029年中国与全球机器学习在半导体中的应用市场规模增速对比（万元）
    表2 全球机器学习在半导体中的应用行业面临的阻碍因素及挑战分析
    表3 全球机器学习在半导体中的应用行业发展趋势分析
    表4 中国市场相关行业政策分析及影响
    表5 2018-2023年全球主要厂商机器学习在半导体中的应用收入（万元）
    表6 2018-2023年全球主要厂商机器学习在半导体中的应用收入份额
    表7 行业集中度分析，近三年（2021-2023）全球机器学习在半导体中的应用 CR3（前三大厂商市场份额）
    表8 全球机器学习在半导体中的应用行业企业并购情况
    表9 全球机器学习在半导体中的应用行业主要厂商产品列举
    表10 2018-2023年中国市场主要厂商机器学习在半导体中的应用收入（万元）
    表11 2018-2023年中国市场主要厂商机器学习在半导体中的应用收入份额
    表12 全球机器学习在半导体中的应用上游企业
    表13 全球机器学习在半导体中的应用行业代表性下游客户
    表14 按产品类型拆分，全球机器学习在半导体中的应用细分市场规模增速预测（2018 VS 2022 VS 2029）&（按收入，万元）
    表15 按应用拆分，全球机器学习在半导体中的应用细分市场规模增速预测（2018 VS 2022 VS 2029）&（按收入，万元）
    表16 全球主要地区机器学习在半导体中的应用市场规模增速预测（2018 VS 2022 VS 2029）&（按收入，万元）
    表17 2018-2029年全球主要地区机器学习在半导体中的应用收入（万元）
    表18 全球主要国家/地区机器学习在半导体中的应用市场规模增速预测（2018 VS 2022 VS 2029）&（按收入，万元）
    表19 2018-2029年全球主要国家/地区机器学习在半导体中的应用收入（万元）
    表20 2018-2029年全球主要国家/地区机器学习在半导体中的应用收入份额
    表21 IBM基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
    表22 IBM公司简介及主要业务
    表23 IBM 机器学习在半导体中的应用产品介绍
    表24 IBM 机器学习在半导体中的应用收入（万元）及毛利率（2018-2023）
    表25 IBM企业最新动态
    表26 Applied Materials基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
    表27 Applied Materials公司简介及主要业务
    表28 Applied Materials 机器学习在半导体中的应用产品介绍
    表29 Applied Materials 机器学习在半导体中的应用收入（万元）及毛利率（2018-2023）
    表30 Applied Materials企业最新动态
    表31 Siemens基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
    表32 Siemens公司简介及主要业务
    表33 Siemens 机器学习在半导体中的应用产品介绍
    表34 Siemens 机器学习在半导体中的应用收入（万元）及毛利率（2018-2023）
    表35 Siemens企业最新动态
    表36 Google(Alphabet)基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
    表37 Google(Alphabet)公司简介及主要业务
    表38 Google(Alphabet) 机器学习在半导体中的应用产品介绍
    表39 Google(Alphabet) 机器学习在半导体中的应用收入（万元）及毛利率（2018-2023）
    表40 Google(Alphabet)企业最新动态
    表41 Cadence Design Systems基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
    表42 Cadence Design Systems公司简介及主要业务
    表43 Cadence Design Systems 机器学习在半导体中的应用产品介绍
    表44 Cadence Design Systems 机器学习在半导体中的应用收入（万元）及毛利率（2018-2023）
    表45 Cadence Design Systems企业最新动态
    表46 Synopsys基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
    表47 Synopsys公司简介及主要业务
    表48 Synopsys 机器学习在半导体中的应用产品介绍
    表49 Synopsys 机器学习在半导体中的应用收入（万元）及毛利率（2018-2023）
    表50 Synopsys企业最新动态
    表51 Intel基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
    表52 Intel公司简介及主要业务
    表53 Intel 机器学习在半导体中的应用产品介绍
    表54 Intel 机器学习在半导体中的应用收入（万元）及毛利率（2018-2023）
    表55 Intel企业最新动态
    表56 NVIDIA基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
    表57 NVIDIA公司简介及主要业务
    表58 NVIDIA 机器学习在半导体中的应用产品介绍
    表59 NVIDIA 机器学习在半导体中的应用收入（万元）及毛利率（2018-2023）
    表60 NVIDIA企业最新动态
    表61 Mentor Graphics基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
    表62 Mentor Graphics公司简介及主要业务
    表63 Mentor Graphics 机器学习在半导体中的应用产品介绍
    表64 Mentor Graphics 机器学习在半导体中的应用收入（万元）及毛利率（2018-2023）
    表65 Mentor Graphics企业最新动态
    表66 Flex Logix Technologies基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
    表67 Flex Logix Technologies公司简介及主要业务
    表68 Flex Logix Technologies 机器学习在半导体中的应用产品介绍
    表69 Flex Logix Technologies 机器学习在半导体中的应用收入（万元）及毛利率（2018-2023）
    表70 Flex Logix Technologies企业最新动态
    表71 Arm Limited基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
    表72 Arm Limited公司简介及主要业务
    表73 Arm Limited 机器学习在半导体中的应用产品介绍
    表74 Arm Limited 机器学习在半导体中的应用收入（万元）及毛利率（2018-2023）
    表75 Arm Limited企业最新动态
    表76 Kneron基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
    表77 Kneron公司简介及主要业务
    表78 Kneron 机器学习在半导体中的应用产品介绍
    表79 Kneron 机器学习在半导体中的应用收入（万元）及毛利率（2018-2023）
    表80 Kneron企业最新动态
    表81 Graphcore基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
    表82 Graphcore公司简介及主要业务
    表83 Graphcore 机器学习在半导体中的应用产品介绍
    表84 Graphcore 机器学习在半导体中的应用收入（万元）及毛利率（2018-2023）
    表85 Graphcore企业最新动态
    表86 Hailo基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
    表87 Hailo公司简介及主要业务
    表88 Hailo 机器学习在半导体中的应用产品介绍
    表89 Hailo 机器学习在半导体中的应用收入（万元）及毛利率（2018-2023）
    表90 Hailo企业最新动态
    表91 Groq基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
    表92 Groq公司简介及主要业务
    表93 Groq 机器学习在半导体中的应用产品介绍
    表94 Groq 机器学习在半导体中的应用收入（万元）及毛利率（2018-2023）
    表95 Groq企业最新动态
    表96 Mythic AI基本信息、机器学习在半导体中的应用市场分布、总部及行业地位
    表97 Mythic AI公司简介及主要业务
    表98 Mythic AI 机器学习在半导体中的应用产品介绍
    表99 Mythic AI 机器学习在半导体中的应用收入（万元）及毛利率（2018-2023）
    表100 Mythic AI企业最新动态
图表目录
    图1 机器学习在半导体中的应用产品图片
    图2 2018-2029年全球机器学习在半导体中的应用行业收入及预测（万元）
    图3 2018-2029年中国市场机器学习在半导体中的应用收入及预测（万元）
    图4 2018-2029年中国市场机器学习在半导体中的应用占全球总收入的份额
    图5 全球机器学习在半导体中的应用行业主要参与者份额变化，2021 VS 2022 VS 2023（按收入）
    图6 全球机器学习在半导体中的应用市场参与者，2022年第一梯队、第二梯队和第三梯队市场份额
    图7 中国市场机器学习在半导体中的应用主要参与者份额变化，2021 VS 2022 VS 2023（按收入）
    图8 中国市场机器学习在半导体中的应用参与者，2022年第一梯队、第二梯队和第三梯队市场份额 
    图9 2018-2023年中国市场规模进口与国产厂商，按收入计机器学习在半导体中的应用份额对比
    图10 机器学习在半导体中的应用行业产业链
    图11 监督学习
    图12 半监督学习
    图13 无监督学习
    图14 强化学习
    图15 按产品类型拆分，2018-2029年全球机器学习在半导体中的应用细分市场规模（按收入，万元）
    图16 按产品类型拆分，2018-2029年全球机器学习在半导体中的应用市场份额（按收入）
    图17 设计优化
    图18 产量优化
    图19 质量控制
    图20 预测性维护
    图21 过程控制
    图22 按应用拆分，2018-2029年全球机器学习在半导体中的应用细分市场规模（按收入，万元）
    图23 按应用拆分，2018-2029年全球机器学习在半导体中的应用市场份额（按收入）
    图24 2018-2029年全球主要地区机器学习在半导体中的应用收入份额
    图25 2018-2029年北美机器学习在半导体中的应用市场规模预测（按收入，万元）
    图26 2022年北美机器学习在半导体中的应用市场份额（按收入），按国家细分
    图27 2018-2029年欧洲机器学习在半导体中的应用市场规模预测（按收入，万元）
    图28 2022年欧洲机器学习在半导体中的应用市场份额（按收入），按国家细分
    图29 2018-2029年亚太机器学习在半导体中的应用市场规模预测（按收入，万元）
    图30 2022年亚太机器学习在半导体中的应用市场份额（按收入），按国家/地区细分
    图31 2018-2029年南美机器学习在半导体中的应用市场规模预测（按收入，万元）
    图32 2022年南美机器学习在半导体中的应用市场份额（按收入），按国家细分
    图33 2018-2029年中东及非洲机器学习在半导体中的应用市场规模预测（按收入，万元）
    图34 2018-2029年美国机器学习在半导体中的应用收入预测（万元）
    图35 2022年美国市场机器学习在半导体中的应用参与者企业市场份额占比
    图36 美国市场不同产品类型 机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
    图37 美国市场不同应用 机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
    图38 2018-2029年欧洲机器学习在半导体中的应用收入预测（万元）
    图39 2022年欧洲市场机器学习在半导体中的应用参与者企业市场份额占比
    图40 欧洲市场不同产品类型 机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
    图41 欧洲市场不同应用 机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
    图42 2018-2029年中国机器学习在半导体中的应用收入预测（万元）
    图43 2022年中国市场机器学习在半导体中的应用参与者企业市场份额占比
    图44 中国市场不同产品类型 机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
    图45 中国市场不同应用 机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
    图46 2018-2029年日本机器学习在半导体中的应用收入预测（万元）
    图47 2022年日本市场机器学习在半导体中的应用参与者企业市场份额占比
    图48 日本市场不同产品类型 机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
    图49 日本市场不同应用 机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
    图50 2018-2029年韩国机器学习在半导体中的应用收入预测（万元）
    图51 2022年韩国市场机器学习在半导体中的应用参与者企业市场份额占比
    图52 韩国市场不同产品类型 机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
    图53 韩国市场不同应用 机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
    图54 2018-2029年东南亚机器学习在半导体中的应用收入预测（万元）
    图55 2022年东南亚市场机器学习在半导体中的应用参与者企业市场份额占比
    图56 东南亚市场不同产品类型 机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
    图57 东南亚市场不同应用 机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
    图58 2018-2029年印度机器学习在半导体中的应用收入预测（万元）
    图59 2022年印度市场机器学习在半导体中的应用参与者企业市场份额占比
    图60 印度市场不同产品类型 机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
    图61 印度市场不同应用 机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
    图62 2018-2029年中东及非洲机器学习在半导体中的应用收入预测（万元）
    图63 2022年中东及非洲市场机器学习在半导体中的应用参与者企业市场份额占比
    图64 中东及非洲市场不同产品类型 机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
    图65 中东及非洲市场不同应用 机器学习在半导体中的应用份额，2022 VS 2029
    图66 研究方法
    图67 主要采访目标
    图68 自下而上Bottom-up验证

恒州诚思YH数据来源

二手信息来源

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等。

一手信息来源

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等。

研究方法

本报告基于研究团队收集到的大量一手和二手信息，研究过程综合考虑行业各种影响因素，包括政府政策、市场环境、竞争格局、历史数据、行业现状、技术革新、行业相关技术发展、市场风险、壁垒、机遇以及挑战等。通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业需求端、供给端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容，整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等，对行业重点企业进行深入调研，进行产销运营分析，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。本公司拥有十多年的行业研究经验，在行业研究领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、波特钻石理论模型等，形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。

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