图形处理/算法
拟合直线问题（排除异常点）
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我也要 关注 + 加入社区二维平面，有一排点，如下图所示，怎么排除异常点（方框内）；
大佬们，有啥思路嘛？
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例如，可能使用RANSAC（随机样本一致性）算法来排除异常点并确定最佳的曲线模型，或者使用最小二乘法来拟合弯轨的曲线形状。再者，铁轨线检测的实现可能还包括以下几个步骤：1.
异常点剔除使用Ransac算法C++实现
简介 使用ransac算法可以很好的处理异常：包括一维数据剔除异常值，二维数据点剔除离群点拟合出一条直线，三维空间点剔除异常点拟合出一个平面，下面介绍通过Ransac算法拟合直线将一维数据进行划分为2类，实现点拟合和异常值剔除功能，并且可视化到图像上。 步骤 随机选择两点由这两个点确定一条线LLL； 根据阈值ddd确定与直线LLL的几何距离小于阈值的数据点集S(L)S(L)S(L)，并称它为直线LLL的一致点集，若点数不足则重新进行步骤1； 重复若干次随机选择两点，得到直线L1,L2,L3…,LnL1,
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**RANSAC拟合**：接着，利用RANSAC（Random Sample Consensus）方法对这些边段进行拟合，去除异常点，得到更准确的直线参数。4.
