利用回归技术进行回归预测，及可视化展示 内含，数据格式 可视化示例下载

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折线图 折线图是一种常用的数据可视化方式，它通常用于表示时间序列或连续性数据。 在这个示例中，我们使用折线图展示不同损失函数生成的线性回归模型的均方误差。通过这个图， 我们可以很容易地看出哪个模型的表现最好以及每个模型之间的变化趋势。 饼图 饼图是一种用于表示相对比例的数据可视化方式。在这个示例中，我们使用饼图展示了每个行为得分在整体中所占的比例。 饼图的每个扇形代表一个行为得分，并且其大小与该值在数据集中的比例成正比。通过这张图， 我们可以直观地了解每个行为得分的相对重要性。 散点图 散点图是一种用于展示两个变量之间关系的数据可视化方式。在这个示例中， 我们使用散点图展示了每个特征得分和行为重要性之间的关系。 散点图中的每个点代表一个数据样本， 其中x轴表示特征得分，y轴表示行为重要性。不同颜色的点分别代表不同的特征。通过这个图， 我们可以很容易地看出每个特征得分与行为重要性之间的关系。 数据的内容与聚类的数据一样，但是 比聚类数据多了一个下面的字段 importance 该字段代表了 行为对 使用者的重要程度 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/SHdabai/87770854?utm_source=bbsseo