hive中视图与物化视图的使用

小码农叔叔

优质创作者: Java技术领域

领域专家: 后端开发技术领域

2023-05-28 20:39:06

https://blog.csdn.net/congge_study/article/details/128840818

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Hive 物化视图

show create table 视图名称;

同关系型数据库一样，Hive中也支持视图(View)和分区(Partition)，但与关系型数据库中的有所区别，本文简单介绍Hive中视图和分区的示例。在真实业务场景下，视图的应用比较少，分区使用的非常多，因此建议对分区这块多花的时间来了解。四、Hive的视图和分区 4.1 Hive中的视图和关系型数据库一样，Hive中也提供了视图的功能，注意Hive中视图

hive表之视图1、视图是一个虚表，一个逻辑概念，可以跨越多张表。表是物理概念，数据放在表中，视图是虚表，操作视图和操作表是一样的，所谓虚，是指视图下不存数据。2、视图是建立在已有表的基础上，视图赖以建立的这些表称为基表3、视图可以简化复杂的查询create view 视图表名 as select 基表1.字段1，基表1.字段2，基表2.字段1 ...... from 库名1.表名库名2.表名 ...

在大数据开发中，Hive 不仅是批量处理的利器，更拥有强大的数据建模能力。本文系统讲解 Hive 中视图与 Lateral View 的概念、语法、优势及实际用法。你将学会如何借助视图封装复杂查询，如何通过 Lateral View 搭配 explode 函数对 ARRAY 和 MAP 等复杂类型进行结构展开，并结合10道实战练习，逐步掌握如何构建逻辑层、抽象层与“结构重构”能力

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